基于脑电图的运动想象脑机接口训练在脑卒中康复领域的应用

摘要

脑卒中作为全球主要致残性疾病，严重损害患者生活质量。基于脑电图的运动想象脑机接口（MIBCI）技术通过实时解码患者运动意图相关的脑电信号并转化为多模态外部反馈，为脑卒中后运动功能康复提供了新途径。本研究系统阐述了MI-BCI在脑卒中上肢和下肢康复中的临床应用进展。MI-BCI结合康复机器人、功能性电刺激、虚拟现实等末端效应器可改善脑卒中患者上肢运动功能；联合经颅直流电刺激或经颅磁刺激等神经调控技术，可进一步提升解码效率和康复效果；在下肢康复方面，MI-BCI通过结合下肢康复机器人、踏车或功能性电刺激（FES）等设备，可改善脑卒中患者步态、平衡功能和下肢运动功能。但目前研究仍存在样本量小、参数（如训练强度、干预时间、反馈模式等）不统一、机制研究不深入等问题，BCI盲现象及下肢解码准确率较低等问题也限制了MI-BCI技术的普适性。未来研究需开展大样本、多中心的随机对照试验，确定不同干预策略的最佳组合与疗效；深入探索MI-BCI促进大脑功能重组的内在机制，为实现个体化精准康复奠定理论基础；同时技术创新需聚焦于提高信号解码精度，开发更智能自适应反馈模式，推动MI-BCI在卒中康复中的临床转化与应用。

关键词

脑卒中 / 运动功能障碍 / 脑电图 / 运动想象 / 脑机接口 / 智能康复