大学生学习动力现状及其学习动机倾向影响因素研究

Current situation of college students' learning motivation and the influencing factors of their learning motivation tendency

摘要

目的 揭示大学生学习动力现状，探究影响大学生学习动力的学习动机倾向，为促进教学和教育管理工作提供科学依据。 方法 以某综合性大学为例，通过问卷调查，采用Pearson直线相关分析和多重线性回归分析两种方法深入分析挖掘学习动机倾向对学习动力的影响。 结果 发放问卷3 316份，回收问卷3 237份，回收率97.62%；有效问卷3 077份，有效率95.06%，自编量表信效度较好；14个人口学信息与学习动力诊断量表和学习动机倾向量表及其维度上均有统计学差异（P<0.05）；学习动机倾向量表得分与学习动力诊断量表得分呈现负相关（r<0），学习动机倾向与学习动力呈正相关；学习态度（β=-1.144）、学习兴趣（β=-0.729）、自我效能（β=-0.541）、学习目标（β=-0.113）、担任学生干部情况（β=-2.554）、性别（β=-1.575）、专业喜欢情况（β=-1.299）、母亲职业为工人（β=1.013）对学习动力具有显著影响（P<0.05，调整R²=0.512）。 结论 绝大多数大学生学习动力较充足，影响大学生学习动力的因素有学习动机倾向因素、担任学生干部情况、性别、专业喜欢情况、母亲职业等。

Abstract

Objective To reveal the current situation of college students' learning motivation, to explore the learning motivation orientation affecting college students' learning motivation, and to provide a scientific basis for promoting teaching and educational management. Methods Taking a comprehensive university as an example, this study was researched through questionnaires, and the data were analyzed using Pearson linear correlation analysis and multiple linear regression analysis, to excavate the influence of learning motivation orientation on learning motivation. Results In this study, 3 316 questionnaires were distributed and 3 237 questionnaires were recovered, with a recovery rate of 97.62%; 3 077 questionnaires were valid, with a validity rate of 95.06%, and the self-administered scales had good reliability and validity; all of the 14 demographic information items was statistically different (P<0.05) from the Diagnostic Scale of Academic Motivation and the learning Motivation Orientation Scale and their dimensions; learning motivation orientation scale scores showed a negative correlation (r<0) with scores on the Diagnostic Scale of Academic Motivation, and learning motivation orientation were positively correlated with academic motivation; learning attitude (β=-1.144), learning interest (β=-0.729), self-efficacy (β=-0.541, learning goal (β=-0.113), serving as a student leader (β=-2.554), gender (β=-1.575), degree of major satisfaction (β=-1.299), and mother's occupation as a worker (β=1.013) had significant effects on motivation to learn (P<0.05, adjusted R²=0.512). Conclusion The vast majority of college students are sufficiently motivated to study, and the factors affecting college students' motivation to study include learning motivation orientation factors, serving as a student leader, gender, degree of major satisfaction, and mother's occupation.

关键词

学习动机倾向 / 学习动力 / 大学生 / 影响因素 / 回归分析 / 横断面研究

Key words

learning motivation orientation / learning motivation / college students / influencing factors / regression analysis / cross-sectional study

学习动机是激发并维持个体学习行为的内在心理机制，直接影响学习者的认知投入、行为坚持性以及学习效果^［1］。学习动力是促进学习行为、保持学习连续性以及引导学习过程朝向特定目标的内在驱动力，是大学生展现学习热情与自主性的先决条件和根本基石^［2］。学生在认知上、情感上和行为上的投入状态，是学习动力的外化表现。有研究^［3］发现，总体上学生的学习投入与学习动力之间存在正向相关关系。学生学习动力的影响因素主要包括自我激励、规范力、学校资源、压力和家庭情况等^［4］。这些因素是通过因子分析法从多个潜在因素中提取出来的主要成分，它们共同作用于学生的学习动力，并影响着学生的学习行为和效果。其中自我激励是最直接影响大学生学习动力的因素，包括学习兴趣、自我效能感、目标设定等。基于此，本研究提出将“学习动机倾向”界定为：激励并维持学习者朝向特定目标开展学习行为的动力倾向，即能够启动学习行为、引导其指向既定学业目标，并持续维系该行为的动力趋向。学习动机倾向包含认知内驱力、自我提高内驱力和附属内驱力^［5］，更侧重于时间维度上的连续性、方向维度上的目标指向性以及个体差异上的稳定性。大学生的学习动力状况是衡量高校人才培养质量的重要指标，有研究^［6-7］表明，我国高校大学生学习动力状况不一，但都在一定程度上存在动力不足的现象，这反映出当代大学生学习动力有待提升的现状。虽然目前对于大学生学习动力影响因素的研究较多，但是少有学者系统全面地研究学习动机倾向对于大学生学习动力的影响。本研究以某综合性大学学生作为研究对象，通过问卷调查，集中探讨学习动机倾向对大学生学习动力的影响，以期为促进教学和教育管理工作提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究于2022年2—4月对某综合性大学本科生采用定额便利抽样的方法进行调查。所有研究对象对研究内容均表示知情同意。样本量计算：采用多重线性回归分析，经验上样本量至少应为自变量个数的5～10倍^［8-10］。综合参考既往文献，本研究估计影响因素为18个，考虑20%的无应答率，估计样本量应为216例以上。

1.2 研究方法

采用自编的学习动力诊断量表和学习动机倾向量表进行调研，两量表均采用李克特五级计分法（1～5分）。学习动力诊断量表综合参考秦彧^［11］、池丽萍等^［12］以及Amabile等^［13］编制的量表，共17个条目，分求知欲望、规划安排和执行能力3个维度，3个维度下分别设立4、8、5个条目，其中条目5、6和13为反向条目。学习动力诊断量表得分越高，学习动力越不足；量表总体Cronbach's α系数为0.902，求知欲望、规划安排和执行能力3个维度的Cronbach's α系数分别为0.711、0.886和0.724，信度较好；经KMO 和巴特利特检验，KMO值为0.891（P<0.01），效度较高。学习动机倾向量表为自编量表，共19个条目，分学习态度、学习兴趣、学习目标和自我效能4个维度，4个维度下分别设有6、5、4、4个条目，其中条目6、7、10和15为反向条目。学习动机倾向量表得分越高，学习动机倾向越好；本量表总体Cronbach's α系数为0.843，学习态度、学习兴趣、学习目标和自我效能4个维度的Cronbach's α系数分别0.707、0.631、0.648和0.698，信度较好；经KMO 和巴特利特检验，KMO值为0.797（P<0.01），效度较高。

本研究采用线下一对一问答调查和线上问卷星调查相结合的方法展开调研，预调查共发放问卷101份，回收101份，回收率100%；有效问卷97份，无效问卷4份，有效率94.04%。

1.3 统计学方法

使用Epidata3.1进行数据录入，SPSS28.0进行数据分析。信度评价采用Cronbach's α系数表示，效度检验使用探索性因子分析（exploratory factor analysis，EFA）；计量资料采用均数±标准差（x±s）表示，组间差异比较采用两独立样本t检验和方差分析，组间的相关性分析采用Pearson直线相关和多重线性回归分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

1.4 质量控制

参考大量相关文献及现有成熟量表的基础上进行量表制作，根据预调查结果修改调整量表条目，选择信效度较高、区分度较好的题目，并对相关表达和术语进行调整，便于理解。调查前对调查员进行培训；数据录入前检查回收问卷的完整性和准确性，排除无效问卷及缺失值较多的问卷后重新编码；对数据录入人员进行培训，数据录入采用交换核查比对的方法进行，保证数据收集和处理过程的质量控制。

2 结 果

2.1 量表得分情况

本研究共发放问卷3 316份，回收问卷3 237份，回收率97.62%；有效问卷3 077份，有效率95.06%。学习动力诊断量表总体得分（以下简称学习动力总分）41.95分，3个维度得分从高到低依次是规划安排、执行能力和求知欲望。学习动机倾向量表总体得分（以下简称学习动机倾向总分）69.06分，4个维度均分从高到低依次是学习态度、学习兴趣、学习目标和自我效能。各量表及其各维度得分情况见表1。

2.2 学习动力总分和学习动机倾向总分单因素分析

本研究调查对象共3 077人，男女比例均衡，女生（50.15%）略多于男生（49.85%）；农村生源（51.90%）、非独生子女（62.66%）、一年级（39.32%）、医学专业（32.95%）、未担任学生干部（54.76%）、非调剂生（77.41%）、不喜欢也不讨厌目前专业（32.40%）、家庭人均年收入在2.5万～5万元（40.27%）、月生活费在1 500～2 000元（36.37%）的学生占比最多。本次研究纳入的变量共14个，包括性别、生源地、独生子女、年级、专业、担任学生干部情况、调剂情况、专业喜欢情况、家庭人均年收入、月生活费、父亲学历、母亲学历、父亲职业和母亲职业。学习动力和学习动机倾向总分单因素分析结果见表2。

在学习动力总分中，14个变量在学习动力总分情况的差异均有统计学意义（P<0.05）。男性高于女性、农村学生高于城镇学生、非独生子女高于独生子女、未担任过学生干部学生高于担任学生干部学生、调剂生高于非调剂生；五年级学生得分最高，其次是四、二、一年级学生，三年级学生得分最低；从专业来看，医学生得分最高，工学和理学专业学生次之，人文社科类学生分数最低；除讨厌本专业的学生外，得分随着专业喜欢程度的降低逐渐增加；随着家庭人均年收入和月生活费的增加，得分逐渐减少；得分随着父母亲学历提高逐渐降低；父亲职业为工人的学生得分最高，其次是农民、其他职业、自由职业和事业单位、公务员及军人的学生；母亲职业为工人的学生得分最高，其次是农民、自由职业、其他职业和事业单位、公务员及军人的学生。

在学习动机倾向总分中，14个因素差异均有统计学意义（P<0.05）。女生高于男生；城镇学生高于农村学生；独生子女学生高于非独生子女学生；担任学生干部学生高于未担任过学生干部学生；非调剂生高于调剂生；一年级学生得分最高，其次是三、二、四年级，五年级学生得分最低；人文社科类学生得分最高，理学、工学专业次之，医学生得分最低；除讨厌本专业的学生外，得分随着专业喜欢程度的降低逐渐下降；得分随着家庭人均年收入增加逐渐增加；除月生活费在1 500～2 000元的学生外，得分随着月生活费的增加逐渐提升；随着父母亲学历提升，得分逐渐增加；父亲职业为事业单位及公务员和军人的学生得分最高，其次是自由职业、其他职业、工人，父亲职业为农民的学生得分最低；母亲职业为事业单位及公务员和军人的学生得分最高，其次是自由职业、其他职业、农民，母亲职业为工人的学生得分最低。

2.3 学习动机倾向与学习动力相关性分析

学习动机倾向及其4个维度得分与学习动力及其3个维度得分相关性均有统计学意义（P<0.01），得分均呈现负相关（r<0），即学习动机倾向量表得分越高（学习动机倾向越好），学习动力诊断量表得分越低（动力越足）。学习动机倾向量表与学习动力诊断量表得分相关性分析结果见表3。

2.4 学习动力总分影响因素多重线性回归分析

多重线性回归结果显示，F=403.892，P<0.001，调整R²=0.512，表明回归模型具有统计学意义。控制其他变量后，学习态度（β=-1.144）、学习兴趣（β=-0.729）、自我效能（β=-0.541）和学习目标（β=-0.113）得分越高，学习动力总分越低，学习动力越充足（P<0.05）；担任学生干部的学生比不担任学生干部的学生的学习动力总分更低，学习动力更充足（β=-2.554，P<0.001）；女生比男生的学习动力总分更低，学习动力更充足（β=-1.575，P<0.001）；越喜欢本专业的学生，学习动力总分越低，学习动力更充足（β=-1.299，P<0.001）；母亲职业为工人的学生相比母亲职业为农民的学生学习动力总分更高，学习动力更不足（β=1.013，P=0.006）；各因素对学习动力总分的影响程度从高到低依次是：学习态度、学习兴趣、自我效能、担任学生干部情况、性别、喜欢本专业、母亲职业为工人、学习目标。结果见表4。

3 讨 论

3.1 家校携手共促学生学习动力提升

学习动力总分均值41.95分，51分以下占比82.19%，该综合性大学学生学习动力较为充足，这与徐梓岚等^［14］、贾彦琪^［15］研究结果基本一致，二者分别以北京大学和北京市某大学本科生为研究对象，结果显示绝大多数学生具有较高的学习动力。但唐静等^［16］对高职护理学生的研究显示其学习动力处在中等偏高水平；张利等^［17］发现师范生的学习动力水平良好。不同研究结果略有差异，这可能与学校类型、专业类别、研究开展时间等因素有关。该综合性大学作为“双一流”高校，生源质量较好，学生学习动力相对而言较为充足。

从家庭因素来看，女性学习动力高于男性，这与唐静等^［16］、张爱莲^［18］研究结果较为一致，但赵英等^［19］的研究发现男性学习动力高于女性，这可能是研究群体的差异导致的；城镇学生学习动力高于农村学生，唐静等^［16］的研究也印证了这一观点；独生子女情况在学习动力方面无显著差异，这与黄燕琼^［20］的研究结果相吻合；学习动力随着家庭人均年收入和月生活费的增加逐渐提升，随着父母亲学历提高逐渐增加，总体表现为“家庭经济”越好，学生学习动力越充足，与陈军等^［21］的研究结果相符，即家庭背景与家庭资本会对学生的学习投入产生持续性影响，贯穿整个学习过程，这在一定程度上说明学生学习动力的提升与强化会受到家庭经济条件、父母亲学历与职业的影响。“家庭经济”较好的家长更易陷入过度干预具体课业的陷阱，应发挥视野与资源优势，与孩子进行学科前沿对话、职业探索访谈，帮助孩子建立长远学习目标。而“家庭经济”相对较差的家长，可能因知识局限产生焦虑，应明确自身角色定位，以“情感陪伴者”和“习惯监督者”为主，而非“知识辅导者”。如何通过学校引导，将不同的家庭资源转化为有效的学习支持，从而提升学习动力，是关键所在。

从学校角度来看，本研究发现除三年级外，其余学生年级越高学习动力越不足，这与高光珍等^［22］的研究结果基本一致，本次调查开展时三年级正处于考研备考阶段，学习动力十分充足，但高年级学生考研结束且课程安排较少，表现出学习动力明显低于其他年级的情况；担任学生干部的学生学习动力高于不担任学生干部的学生，这与黄燕琼^［20］的研究结果相似，这可能是因为前者责任心更强，在工作和学习方面能起到引领作用；在专业方面，人文社科类学生学习动力最充足，理学和工学类学生次之，医学生学习动力最不足，目前对于医学、工学、理学以及人文社科类这四大主要专业学生学习动力的研究较少，对于本研究结果，推测可能原因与专业难度有关；非调剂生比调剂生学习动力充足，这可能与对所学专业的喜欢及了解程度有关。赵自刚等^［23］的研究显示，充实《麻醉学专业导论》的教学内容形成的新教学体系显著提高了学生学习后续课程的动力，这可以对上述猜测进行补充说明。高校可以针对上述现状开展一定的专业导航讲座、培训与相关课程，增加学生对于专业或课程的喜欢与了解，从而提升学习动力。总体而言，高校需主动识别学生校内状态的差异，将之转化为激发动力的契机，弥补了家庭支持的不足。对于低年级学生，应通过新生导航、学科入门趣味项目、导师制快速建立归属感，防止因不适应导致的学习动力流失；对于中高年级学生，应提供科研参与、职业实习、毕业设计选题等平台，将学习与个人未来道路直接挂钩，激发深层、目标导向的动力。

3.2 学习动机倾向促使学习动力改善

学习动机倾向量表及其维度得分与学习动力诊断量表及其维度得分呈负相关，即学习动机倾向与学习动力呈正相关，学习动机倾向越好，学习动力越充足。学习态度、学习兴趣、自我效能、担任学生干部情况、学习目标、性别、专业喜欢情况、母亲职业为工人8个变量能够解释学习动力51.20%的变异，表明除这些人口学因素和学习动机倾向外，还有48.80%的变异被其他因素影响。未担任学生干部的学生、男生、越不喜欢本专业的学生，以及母亲职业为工人的学生，学习动力不足更加严重，其中以担任学生干部情况影响最为显著，这可能是因为参与学生工作与否会影响学生对于职业兴趣与职业发展的了解程度^［24］；其次是性别和专业喜欢程度，最后是母亲职业。母亲的工作类型和教育程度会影响家庭的整体环境，进而影响孩子的学习动机。一项以广西大学新生为研究对象的研究^［25］发现，母亲受教育程度与学生的学习行为呈线性相关，受教育程度高的母亲能够为孩子提供更优质的家庭教育和更好的物质条件，从而促进孩子学习行为的提高，但与此同时，工人阶级家庭可能对孩子的教育重视程度不如中产阶级家庭，这可能导致孩子在学习上感到孤立无援，从而缺乏动力。

学习动机倾向量表的4个维度中学习态度、学习兴趣、自我效能和学习目标能够正向影响学习动力，即学习态度越端正、学习兴趣越浓厚、自我效能越高，学习目标越明确，学习动力越充足。端正的学习态度（如认真、负责）使学习行为更持久稳定，不易受干扰；浓厚的学习兴趣将学习从“任务”转化为“乐趣”，激发探索欲，降低意志力消耗；自我效能提供信心与抗挫折能力，而对自身能力的信心直接影响挑战接受度和困难坚持性，是高动机的核心；清晰的学习目标为努力指明方向，并提供自我评估的标准。在学习动机倾向的视角下，增强自我效能感以提升学习动力、培养和优化学习动机倾向特质以促进学习动力、激发、维持学习兴趣和明确学习目标以增强学习动力是较为可行的改善学习动力的建议。教育者应关注学生的自我效能感，通过提供成功的学习经验、积极的反馈和鼓励目标设定来增强学生的自我效能感；重视学生的学习动机倾向因素，将学生的兴趣与学习内容相结合，使用多样化的教学方法激发和维持学生的学习兴趣，促使学生树立明确的学习目标等。家校可共同制定以学习态度、学习兴趣、自我效能和学习目标为核心的学生学习动力评价指标（细化为“主动学习次数”“兴趣驱动的拓展学习时长”“目标达成率”“面对困难时的坚持度”等具体维度），定期开展评价；并根据评价结果及时调整策略。

4 结 语

本研究对某综合性大学本科学生进行调查发现，学习动机倾向可以在一定程度上对学习动力产生影响，相对良好的学习动机倾向是保证大学生积极投入学习必备的心理基础和条件，可以从多个角度影响学习动力。就目前而言，需要家庭学校社会各方共同努力，家庭方面改善经济条件，学校方面拓宽学生对专业的了解，激发学生学习的积极性，促使学习动力提升与强化。

本研究的局限性在于研究使用的自编量表虽经过专家论证、预调查及信效度检验，但未进行项目分析等流程，未来研究可通过更大样本进一步验证其因子结构，以提升研究的严谨性。此外，横断面单中心研究不能解释因果关系，且研究人群限于某综合高校本科生，研究结果外推受限，相关不足有待进一步深入研究。

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基金资助

甘肃省高等学校人才培养质量提高项目

兰州大学教育教学改革研究项目(202125)

兰州大学医学教育创新发展项目(lzuyxcx-2022-18)

兰州大学医学教育创新发展项目(lzuyxcx-2022-230)