基于临床及实验室指标的慢性肾衰竭患者疾病进展风险模型构建

摘要

目的 探讨慢性肾衰竭患者疾病进展的危险因素，构建风险预测模型。方法 纳入2021年1月至2024年1月固始县中医院收治的慢性肾衰竭患者(Ⅰ～Ⅳ期)300例，经过1年随访，慢性肾脏病(CKD)分期变化情况，将分期未进展(包括稳定或好转)的患者纳入非进展组(n=186)，将分期进展至终末期肾病(ESRD，即CKD 5期)的患者纳入进展组(n=114)，分析影响慢性肾衰竭患者疾病进展的危险因素，并构建预测模型。结果 两组患者年龄、合并糖尿病、血红蛋白(Hb)、估算肾小球滤过率(eGFR)、血清肌酐(Scr)、白蛋白-肌酐比值(ACR)、C反应蛋白(CRP)、尿蛋白定量、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血清白蛋白(ALB)水平对比，差异存在统计学意义(P<0.05)；多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、合并糖尿病、Hb、eGFR、Scr、ACR、CRP、尿蛋白定量、LDL-C、HDL-C、ALB水平是与慢性肾衰竭患者疾病进展相关的影响因素(P<0.05)；列线图内部验证一致性指数为0.746，校准曲线与45度参考线重合度较高，ROC曲线下面积(AUC)为0.783,95%CI:0.677～0.889，敏感度为81.25%，特异性为67.50%，具有较高的临床预测价值。结论 基于血常规(Hb)与肾功能(eGFR、Scr、ACR、尿蛋白定量)指标，联合年龄、糖尿病病史、CRP、ALB以及血脂(LDL-C、HDL-C)指标构建的风险模型具有较好的预测性能，对临床早期干预和治疗有重要价值。

关键词

血常规 / 肾功能指标 / 肾衰竭 / 疾病进展 / 风险模型