原发性高血压并左室肥厚的风险预测可视化模型构建及效能验证

摘要

目的 针对原发性高血压患者，分析其合并左室肥厚的影响因素，进而建立风险预测可视化模型，并验证其预测效能。方法 回顾性分析2020年11月至2023年11月河南电力医院收治的300例原发性高血压患者临床资料，根据2∶1的分组比例，将研究对象分为建模组和验证组，分别为200例和100例。另根据建模组患者是否合并左室肥厚将其进一步分为合并组(n=40)和未合并组(n=160)。针对原发性高血压患者，依赖多因素Logistic回归分析对患者合并左室肥厚的影响因素进行分析，列线图的绘制依托于R3.4.3软件，另列线图模型的内部验证、外部验证、校准度的检验、预测效能、临床净获益率分别通过Bootstrap法、验证组数据、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线分析(DCA)进行。结果 合并组年龄、收缩压、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血尿酸(UA)、胱抑素C(Cys C)、同型半胱氨酸(Hcy)均高于未合并组，差异均有统计学意义(P <0.05)；多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、收缩压、hs-CRP、UA、Cys C、Hcy均是原发性高血压并左室肥厚的危险因素，差异均有统计学意义(P <0.05)；本研究列线图模型经Bootstrap法进行内部验证的一致性指数(C-index)为0.837，验证组进行外部验证的C-index为0.823，两组校准曲线与工作曲线拟合度均良好；ROC曲线结果显示，建模组、验证组评估列线图模型预测原发性高血压并左室肥厚的曲线下面积(AUC)分别为0.881、0.847;DCA曲线显示，建模组风险阈值概率为9%～99%，验证组风险阈值概率为9%～90%时，有较高的净获益值。结论 原发性高血压患者年龄、收缩压、hs-CRP、UA、Cys C、Hcy较高均是合并左室肥厚的危险因素，据此构建的列线图预测模型具有良好的校准度、预测效能，可以指导临床早期筛查高危患者以及时进行防治。

关键词

原发性高血压 / 左室肥厚 / 危险因素 / 可视化模型