非小细胞肺癌患者行免疫检查点抑制剂治疗效果的风险预测模型

摘要

目的 分析影响非小细胞肺癌（NSCLC）患者行免疫检查点抑制剂（ICI）治疗效果的相关因素，并构建NSCLC患者行ICI治疗效果的预测模型。方法 回顾性分析2023年9月至2024年10月洛阳市中心医院收治的237例行ICI治疗的NSCLC患者病例资料，根据实体瘤疗效评价RECIST1.1标准将完全缓解（CR）、部分缓解（PR）及疾病稳定（SD）患者纳入疾病控制组（n=171），将疾病进展（PD）患者纳入治疗无效组（n=66），对疾病控制组和治疗无效组患者临床资料进行分析，采用多因素Logistic回归分析ICI治疗效果的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果采用R语言软件绘制列线图模型；采用ROC曲线评估列线图模型对ICI治疗效果的预测能力，绘制校准曲线，决策曲线（DCA）检测模型的临床净获益。结果 237例患者行ICI治疗后治疗无效率为27.85%（66/237）；疾病控制组和治疗无效组患者在年龄、分化程度、肿瘤分期、使用镇痛药、卡氏评分（KPS）、系统免疫炎症营养指数（SIINI）方面对比，差异具有统计学意义（P<0.05）;Logistic回归分析显示，年龄（OR=2.121,P=0.026）、分化程度（OR=2.683,P=0.008）、肿瘤分期（OR=3.807,P=0.001）、使用镇痛药（OR=3.279,P=0.003）、KPS评分（OR=2.844,P=0.002）、SIINI（OR=2.581,P=0.005）是影响NSCLC患者ICI治疗效果的影响因素（P<0.05）；列线图预测ICI治疗无效的AUC曲线下面积为0.815（95%CI:0.781～0.849）,H-L检验（χ²=13.565,P=0.094）显示模型拟合度良好，列线图模型预测阈值概率6%～58%时的净获益值较高。结论 年龄、分化程度、肿瘤分期、使用镇痛药、KPS评分、SIINI是NSCLC患者ICI治疗效果的影响因素，基于上述因素构建的列线图预测模型对NSCLC患者ICI治疗效果的预测价值显著，临床可通过该模型预测NSCLC患者行ICI治疗的近期疗效，为ICI治疗无效的高危群体制定个体化干预方案，以延长患者生存期，改善预后。

关键词

非小细胞肺癌 / 免疫检查点抑制剂 / 治疗无效 / 风险

基金资助

中关村精准医学基金会(ZLXGBXKYXM-035-01)