多因素Logistic回归分析慢性肾衰竭MHD患者并发高血压的影响因素

摘要

目的 探讨慢性肾衰竭维持性血液透析(MHD)患者并发高血压的影响因素，并构建Logistic回归模型，以筛选高危患者，指导临床早期制定干预方案。方法 选取2023年8月至2025年6月于孟州民生医院接受MHD治疗的慢性肾衰竭患者200例为研究对象，依据是否发生高血压将其分为发生组83例、未发生组117例。比较两组临床资料，并分析高血压的影响因素。构建Logistic回归模型，并验证该模型对高血压的预测价值。结果 使用促红细胞生成素(OR=4.505、95%CI:2.216～9.159)、干体重未达标(OR=3.908、95%CI:1.781～8.575)、透析液钙离子浓度1.75 mmol/L(OR=3.994、95%CI:1.493～10.685)、尿素清除指数(Kt/V)<1.2(OR=4.638、95%CI:2.052～10.482)及透析前高水平同型半胱氨酸(Hcy)(OR=2.388、95%CI:1.396～4.086)为并发高血压的独立危险因素，平均超滤量(OR=0.817、95%CI:0.674～0.990)为并发高血压风险的保护因素(P<0.05);Logistic回归模型预测并发高血压的AUC值为0.891(95%CI:0.840～0.931)，敏感度、特异度分别为79.17%、80.92%，该模型具有良好的拟合度、一致性；DCA曲线显示当风险阈值在0.15～0.75时该模型具有良好的临床净获益。结论 使用促红细胞生成素、干体重未达标、透析液钙离子浓度1.75 mmol/L、Kt/V<1.2及透析前高水平Hcy为慢性肾衰竭MHD患者并发高血压的独立危险因素，平均超滤量与并发高血压风险降低相关，以此构建的Logistic回归模型对高血压发生风险具有良好的预测价值，可依据上述影响因素采取针对性干预措施，以降低高血压发生风险。

关键词

慢性肾衰竭 / 维持性血液透析 / 高血压 / 影响因素 / Logistic模型