基于Caprini血栓风险评估模型对脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的风险预测

邢瑞娜

临床研究 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (7) : 66 -69.

临床研究 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (7) : 66 -69.

基于Caprini血栓风险评估模型对脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的风险预测

    邢瑞娜
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

目的 探讨Caprini血栓风险评估模型预测缺血性脑卒中患者下肢深静脉血栓形成(DVT)的应用价值。方法 回顾性收集2021年12月至2024年12月医院神经内科收治的128例缺血性脑卒中患者资料。所有患者均在入院后7 d内完成双下肢静脉超声筛查,并依据检查结果分为DVT组和对照组。比较两组临床资料、Caprini评分及风险分层,采用Logistic回归分析DVT相关因素,并绘制ROC曲线评价Caprini血栓风险评估模型的预测效能。结果 128例患者中36例发生DVT。DVT组年龄、BMI、入院NIHSS评分、吸烟比例、纤维蛋白原、D-二聚体、下肢NIHSS评分≥2分及早期卧床> 72 h比例均高于对照组(P<0.05)。DVT组Caprini评分高于对照组[(9.72±0.45)分比(7.95±0.39)分],风险等级分布差异有统计学意义(P<0.05)。校正卒中严重程度、凝血指标及吸烟因素后,Caprini评分仍是DVT发生的独立预测因素(OR=1.540,95%CI:1.100~2.158,P=0.012)。ROC分析显示,Caprini血栓风险评估模型预测DVT的AUC为0.749,最佳界值为9分,敏感度83.33%、特异度70.65%。结论 Caprini血栓风险评估模型与缺血性脑卒中患者住院期间DVT发生相关,具有中等判别能力,可作为DVT风险筛查的辅助工具。

关键词

脑卒中 / Caprini风险评估模型 / 深静脉血栓形成 / 预测价值

Key words

引用本文

引用格式 ▾
邢瑞娜. 基于Caprini血栓风险评估模型对脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的风险预测[J]. 临床研究, 2026, 34(7): 66-69 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap

1

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/