基于多维度指标的联合模型对老年慢性心力衰竭患者短期不良预后的预测价值分析

摘要

目的 探究老年慢性心力衰竭(CHF)患者短期不良预后的影响因素，并评估构建所得的多维度指标的联合模型对不良预后的预测效能。方法 根据纳排标准回顾性纳入2023年1月至2024年6月南阳市第一人民医院收治并完成出院后6个月随访的老年CHF患者200例。根据6个月内是否发生不良预后分为不良组和良好组。比较两组一般资料、疾病严重程度相关指标、实验室检查指标差异，明确影响预后的关键因素，并分析对应指标的预测价值。结果 200例患者中，6个月内发生不良预后72例，发生率为36.00%。单因素分析显示，两组在年龄、心率、血氧饱和度、左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心房内径(LAD)、肺动脉收缩压(PASP)、纽约心脏协会(NYHA)分级、心衰分型、甘油三酯葡萄糖(TyG)指数、白蛋白(ALB)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、超敏肌钙蛋白T(hs-cTnT)及N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)等多项指标上差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，TyG指数、hs-cTnT、hs-CRP、ln(NT-proBNP)升高为独立危险因素，ALB、血氧饱和度及LVEF升高为独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，前述7个影响因子的AUC介于0.726～0.795之间，联合预测模型AUC达0.971，灵敏度90.28%，特异度92.19%。结论 老年CHF患者短期不良预后受多重因素影响，上述7个指标构建的联合预测模型具有较高预测价值，有望为临床老年CHF患者短期高风险人群的识别提供参考。

关键词

慢性心力衰竭 / 老年 / TyG指数 / 白蛋白 / 不良预后 / 预测价值