冠心病合并心力衰竭患者心脏不良事件的影响因素分析及风险预测模型构建

魏红云, 王彦方, 靳云峰

临床研究 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (9) : 102 -107.

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冠心病合并心力衰竭患者心脏不良事件的影响因素分析及风险预测模型构建

    魏红云, 王彦方, 靳云峰
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摘要

目的 探讨冠心病合并心力衰竭患者心脏不良事件的影响因素,构建风险预测模型。方法 收集2017年6月至2023年12月在林州市姚村镇中心卫生院诊治的592例冠心病合并心力衰竭患者,按7∶3随机分为训练集(414例)与验证集(178例),自入院首日起随访2年,记录心脏不良事件发生情况。将训练集患者按随访结局分为结局事件组、竞争事件组与非事件组。采用竞争风险回归筛选影响因素,构建入院后2年心脏不良事件风险预测列线图模型。采用时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能并计算曲线下面积(AUC),Bootstrap法内部验证,Hosmer-Lemeshow检验及Brier评分评估校准度。结果 年龄、高血压病史、糖尿病病史、高脂血症病史、心力衰竭分期D期、冠脉Gensini评分、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)是心脏不良事件的相关因素(P<0.05);基于上述7个变量构建入院后2年心脏不良事件的风险预测列线图模型;训练集模型的时间依赖性AUC为0.862,验证集为0.839;Bootstrap抽样法结果显示训练集表观C-index为0.845,经Bootstrap校正后为0.839;训练集、验证集中模型对心脏不良事件的预测概率与实际概率均基本相符(P > 0.05),Brier评分分别为0.114和0.126。结论 年龄、高血压病史、糖尿病病史、高脂血症病史、心力衰竭分期D期、冠脉Gensini评分及NT-proBNP是冠心病合并心力衰竭患者心脏不良事件的相关因素,基于上述因素所建风险预测列线图模型可有效预测心脏不良事件。

关键词

冠心病 / 心力衰竭 / 心脏不良事件

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魏红云, 王彦方, 靳云峰. 冠心病合并心力衰竭患者心脏不良事件的影响因素分析及风险预测模型构建[J]. 临床研究, 2026, 34(9): 102-107 DOI:

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