基于临床特征的胆道恶性肿瘤术前鉴别模型构建及表观性能评价

摘要

目的 探讨胆道恶性肿瘤(BTC)与良性胆道手术患者术前鉴别诊断模型的建立及表观性能。方法 采用回顾性分析法，选取2024年1月至2026年1月期间本院收治的90例BTC患者设为病例组，选取同期在本院行胆道手术治疗的90例无恶性肿瘤良性胆道疾病患者纳入为对照组。对比两组临床、生化、肿瘤标志物(CA199、CA125、CEA)资料，将单因素分析存在统计学差异的项目纳入多因素Logistic回归分析模型，筛选与BTC病例状态相关的判别指标，基于多因素回归结果构建术前鉴别诊断列线图模型，绘制受试者操作特征(ROC)曲线，评估该模型判别性能。结果 病例组年龄更大，合并肝硬化、高血压、乙肝、糖尿病、胆管结石比例更高，HDL-C≤0.83 mmol/L、CA199升高、CA125升高、CEA升高占比高于对照组(P<0.05)；经校正混杂因素的多因素Logistic回归分析显示，年龄、肝硬化、高血压、乙肝、糖尿病、胆管结石、HDL-C≤0.83 mmol/L、CA199升高、CA125升高、CEA升高均为区分BTC与良性胆道疾病的独立判别指标(P<0.05)；基于上述指标通过R软件“rms”程序包绘制术前鉴别诊断列线图模型，ROC曲线分析显示，该判别模型表观AUC为0.915(95%CI:0.876～0.955)，特异度为0.833，灵敏度为0.878，约登指数为0.711；本组数据Hosmer-Lemeshow检验仅提示建模样本内部拟合度尚可(P > 0.05)，不代表在普通人群或外部人群中鉴别发病校准可靠；建模样本校准曲线显示模型判别概率与本组实际病例分布具有一致性。结论 年龄、肝硬化、高血压、乙肝、糖尿病、胆管结石、低HDL-C、CA199、CA125、CEA是区分胆道手术患者中BTC与良性胆道病变的独立判别指标；基于上述指标构建的列线图术前鉴别模型本组内判别效能良好，可辅助临床医师在胆道疾病拟手术人群中区分BTC可疑病例。

关键词

胆道恶性肿瘤 / 列线图预测模型 / 高血压 / 糖尿病 / 肿瘤标志物

基金资助

南阳市科技攻关计划项目（23KJGG190）