2018—2025年周口市新报告HIV/AIDS病例流行特征及XGBoost模型短期预测

摘要

目的 分析2018—2025年周口市新报告人类免疫缺陷病毒(HIV)/获得性免疫缺陷综合征(AIDS)病例的流行特征及变化趋势，并探索极端梯度提升(XGBoost)模型在2026年新报告病例数短期预测中的应用价值，为当地艾滋病防控及疫情监测提供参考。方法 利用2018年1月至2025年12月周口市新报告HIV/AIDS病例监测数据，描述病例人口学、社会学特征及年度变化趋势，并采用负二项回归分析病例数年度变化。基于月度病例数构建XGBoost模型，纳入时间趋势、季节性、滞后及历史移动平均特征，以2018—2024年月度数据构建训练集、2025年数据作为独立测试集评价模型性能，在完成测试后利用全部历史数据重新拟合模型并预测2026年月度新报告病例数。结果 2018—2025年周口市共新报告HIV/AIDS病例3 453例，年度报告病例数总体呈下降趋势[发生率比(IRR)=0.927,95%CI:0.908～0.947,P <0.001]，但2023—2025年保持相对稳定并存在年度波动。病例中男性占78.45%,40～69岁占57.78%，农民占53.11%；感染途径以异性性传播(66.49%)和同性性传播(32.90%)为主。XGBoost模型在2025年测试集上的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.00、6.85和24.20%，预测2026年新报告病例约309例；基于测试集RMSE粗略估算的不确定性范围约为255～363例，该范围仅用于反映预测误差量级。结论 2018—2025年周口市新报告HIV/AIDS病例数总体呈下降趋势，但近3年维持在相对稳定水平并存在一定波动；病例以性传播为主，男性、40～69岁人群及农民为新报告病例较为集中的人群。XGBoost模型可用于当地HIV/AIDS病例数的短期预测探索，但受样本量、外部影响因素缺失及时间外推能力限制，预测结果应谨慎解释。防控工作仍应加强重点人群的健康教育、主动检测和性传播干预。

关键词

HIV/AIDS病例 / 流行特征 / XGBoost模型 / 疫情预测