超声联合DCE-MRI对乳腺肿块良恶性鉴别的诊断价值分析

摘要

目的 探讨超声显像（ultrasonography, US）与动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）单独及联合应用于乳腺肿块良恶性鉴别的诊断效能，并分析弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）及表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）对诊断性能的补充价值。方法 回顾性纳入2024年4月至2026年1月于锦州医科大学附属第一医院经手术或穿刺病理证实且术前完成US和DCE-MRI检查并具有ADC值的乳腺肿块患者131例，其中恶性病变101例、良性病变30例。记录年龄、绝经状态、病灶最大径线等临床特征，依据乳腺影像报告与数据系统（breast imaging reporting and data system, BI-RADS）第五版标准对US及DCE-MRI的分级进行评价，以病理结果为金标准。以BI-RADS分级为序数变量绘制US、DCE-MRI及二者联合Logistic回归模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）;分析ADC值的诊断效能，并构建多因素Logistic回归模型评价各影像学指标的独立预测价值。结果 US诊断恶性乳腺肿块的敏感度、特异度及准确度分别为96.04%、53.33%和86.26%,AUC为0.920;DCE-MRI对应指标分别为99.01%、66.67%、91.60%,AUC为0.979。将US BI-RADS与MRI BI-RADS共同纳入Logistic回归构建联合模型后，AUC提高至0.986,敏感度、特异度及准确度分别为93.07%、96.67%和93.89%。多因素Logistic回归分析显示，MRI BI-RADS分级是乳腺肿块恶性的独立预测因素（P<0.001）,而US BI-RADS分级在校正MRI后无统计学意义（P=0.115）。ADC单独诊断恶性病灶的AUC为0.796,最佳截断值约为1.12×10^-3 mm²/s,对应敏感度93.07%、特异度70.00%。在纳入US BI-RADS、MRI BI-RADS及ADC值的多因素模型中，MRI BI-RADS仍为主要预测因素，而ADC值未显示独立预测价值（P>0.05）。结论 US与DCE-MRI在乳腺肿块良恶性鉴别中各具优势，DCE-MRI整体诊断效能优于US;二者联合构建的Logistic回归模型可进一步提高AUC与总体诊断准确性，在保证高敏感度的同时显著改善特异度，对优化可疑乳腺肿块的风险分层和减少不必要活检具有重要临床价值。DWI/ADC作为定量参数能够有效区分良恶性病灶，对部分疑难病例具有一定补充意义，但在本研究中其独立预测价值仍有待更大样本验证。

关键词

乳腺 / 肿块 / 超声检查 / 磁共振成像 / 诊断

基金资助

辽宁省科学技术计划项目,项目编号：2024JH2/102600121