融合测距修正和蜘蛛蜂优化的WSN定位算法

余修武, 肖林, 刘永, 叶莱

工程科学与技术 ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (05) : 333 -343.

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融合测距修正和蜘蛛蜂优化的WSN定位算法

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摘要

针对无线传感器网络节点定位中非测距DV-Hop算法存在显著定位误差的问题,提出了一种融合测距修正和蜘蛛蜂优化的DV-Hop算法。首先,选用杰卡德系数作为跳数计算的度量标准,以提高跳数的准确性。在获取跳数信息后,引入可信度计算以调整跳距,更准确地反映节点间的实际距离。然后,为了进一步优化节点位置计算、提高DV-Hop算法的精度,引入并改进了蜘蛛蜂优化算法。在种群初始化阶段采用Circle映射反向学习策略,以保证种群的分布状态更加均匀。在位置更新过程中引入自适应权重,以优化算法的收敛速度。在交配操作完成后,将柯西-高斯变异扰动应用于蜘蛛蜂群中最优个体位置,以防陷入局部最优。仿真结果显示,针对不同区域面积、区域形状、锚节点数量、通信半径和节点总数5种情况下,改进后的算法相较于传统DV-Hop定位算法,定位误差分别减小了30.0%、33.0%、37.2%、38.9%和45.9%,同时算法运行时间也减少了0.73 s。

关键词

无线传感器网络 / DV-Hop / 测距修正 / 定位误差 / 蜘蛛蜂优化算法

Key words

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余修武, 肖林, 刘永, 叶莱. 融合测距修正和蜘蛛蜂优化的WSN定位算法[J]. 工程科学与技术, 2025, 57(05): 333-343 DOI:

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