贝叶斯Logistic回归模型在中老年人心脏病影响因素分析中的应用

邵莉, 张宇琦, 高文龙

西南医科大学学报 ›› 2024, Vol. 47 ›› Issue (05) : 428 -432.

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贝叶斯Logistic回归模型在中老年人心脏病影响因素分析中的应用

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摘要

目的 探讨贝叶斯Logistic回归模型在心脏病影响因素分析研究中的应用价值。方法 数据资料来自2015年中国健康与养老追踪调查中的525例调查对象。利用OpenBUGS软件分别拟合了贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型,并在两种模型中估计各影响因素与因变量关系的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)。结果 贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型分析结果均显示,性别、高血压和糖尿病是心脏病患病率的影响因素。两个模型的收敛效果均较好,参数估计结果也相差较小,但随机效应模型的拟合效果略差于固定效应模型(随机效应模型:DIC=156.6,pD=11.96;固定效应模型:DIC=155.8,pD=7.79)。结论 在贝叶斯Logistic回归模型中引入随机效应参数需根据具体情况而定,否则反而可能会降低模型的拟合效果。

关键词

贝叶斯理论 / Logistic回归模型 / 中老年人 / 心脏病

Key words

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邵莉, 张宇琦, 高文龙 贝叶斯Logistic回归模型在中老年人心脏病影响因素分析中的应用[J]. 西南医科大学学报, 2024, 47(05): 428-432 DOI:

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