基于皮肤影像的人工智能研究新进展

王洁仪, 林昭萍, 高静, 赵伦, 于波, 沈长兵

皮肤科学通报 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (5) : 575 -580.

皮肤科学通报 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (5) : 575 -580.

基于皮肤影像的人工智能研究新进展

    王洁仪, 林昭萍, 高静, 赵伦, 于波, 沈长兵
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摘要

近年来,基于皮肤影像的人工智能(artificial intelligence, AI)研究取得较大进展,已有许多研究通过使用皮肤病影像数据建立深度学习(deep learning, DL)模型,实现了自动诊断和鉴别皮肤疾病的功能。除了常见的皮肤病和皮肤肿瘤,AI还能分析皮肤美容相关特征,为个性化皮肤美容治疗方案提供指导。尽管AI辅助皮肤影像学诊断的性能仍有待提升,但随着技术的成熟和发展,其应用前景将更广阔。

关键词

皮肤影像 / 人工智能 / 皮肤疾病 / 皮肤美容 / 进展

Key words

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王洁仪, 林昭萍, 高静, 赵伦, 于波, 沈长兵. 基于皮肤影像的人工智能研究新进展[J]. 皮肤科学通报, 2024, 41(5): 575-580 DOI:

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参考文献

基金资助

国家自然科学基金项目(82203916); 广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110097,2023A1515010116); 深圳市科技计划项目(JCYJ20220531094008019)

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