特应性皮炎向红皮病转化的核心风险因子探讨

摘要

目的 通过对红皮病（erythroderma）患者的实验室检验指标进行标准化偏离分析，构建多指标联合预警模型，以探讨特应性皮炎（AD）向红皮病转化的核心风险因子。方法 对2021年1月—2026年1月本院皮肤科病房收治的红皮病患者进行分析，并纳入同期AD患者作为对照。首先分析红皮病患者常规化验指标的基于正常界值的偏离百分比；采用二元Logistic回归构建AD红皮病风险预测模型，并通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线及计算曲线下面积（AUC）来评估模型的预测效能，寻找最佳截断值。结果 29例红皮病患者（男性20例，女性9例，年龄24～79岁）分析常规检验，总IgE与EOS绝对值的偏离分别达369.38%和342.10%。以Log₁₀ IgE为免疫背景、EOS为驱动因子建立联合预测模型显示AUC=0.842,显著优于单项指标（IgE AUC=0.72,EOS AUC=0.67）;在约登指数为0.607 1时，最佳截断概率（P=0.140 1）下，该模型对红皮病组实现了100%的预警灵敏度。结论 基于IgE与EOS构建的联合预警模型有极高的预警灵敏度，为红皮病早期识别提供了可靠的量化评估手段。

关键词

红皮病 / 特应性皮炎 / 基于正常界值的偏离百分比 / 嗜酸性粒细胞 / ROC曲线 / 截断概率 / 风险预警