AI辅助诊断的精准度革命：影像组学融合病理大数据

杨俊刚, 崔勇

皮肤科学通报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (4) : 353 -358.

杨俊刚, 崔勇

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摘要

皮肤病具有高度异质性，传统诊断方法依赖临床经验和组织病理学，在面对疾病复杂性与个体差异性时存在主观性强、重复性差等局限。随着精准医疗理念的发展，皮肤病诊断面临更高的准确性和效率要求。影像组学与病理大数据的融合，为人工智能（artificial intelligence,AI）在皮肤病中的辅助诊断提供了广阔的空间。AI模型通过深度学习对海量图像进行特征提取与识别，显著提升了诊断的敏感性与特异性，推动了临床实践向高效、个体化方向转变。本文探讨影像组学与病理大数据的结合在AI皮肤病诊断中的应用现状、优势、挑战与未来发展方向，提出人工智能在实现皮肤病精准医疗中的关键作用。