数字智能技术驱动免疫炎症性皮肤病精准诊疗

摘要

免疫炎症性皮肤病是一类由固有免疫与适应性免疫紊乱、皮肤免疫稳态失衡介导的慢性复发性疾病谱系，普遍存在表型异质性强、皮损重叠度高、系统共病多发、病程迁延反复等临床特征，是全球疾病负担的重要组成部分。当前临床诊疗仍以医师主观评估分型为主，现有评分工具偏倚大、识别精度与重复性不足，难以区分分子亚型、预判靶向药疗效，制约精准诊疗落地。近年来，以深度学习影像分割、多模态数据融合、高维组学机器学习、移动数字健康平台为核心的数字智能技术快速发展，推动免疫炎症性皮肤病诊疗从经验定性模式向数据定量、个体化、时序化管理模式转型。本文系统梳理数字智能技术在皮损智能评估、辅助鉴别分型、免疫机制解析、生物标志物挖掘及数字化慢病管理中的重要研究进展，旨在为该领域数字诊疗技术的基础研究深化、临床转化与规范化落地应用提供可落地的循证参考。

关键词

免疫炎症性皮肤病 / 人工智能 / 精准诊疗 / 多模态融合 / 数字慢病管理

基金资助

国家重点研发计划课题(2024YFF0507404)