基于熵权贝叶斯模型的水生态系统健康评价方法及其应用

摘要

为克服传统综合指标法存在主观性强等问题，提出基于熵权贝叶斯模型的水生态系统健康评价方法对水生态系统健康状况进行评价，确定物理、化学和生物等综合指标，集成贝叶斯推理和信息熵方法，从而提高评价结果的准确性和可信度。利用该方法对太湖流域2009—2020年的水生态系统健康进行评价。结果表明：太湖水生态健康综合评分位于55.57～68.41,蓝藻密度、湖泊更新周期、总磷和鱼类保有指数是影响太湖水生态健康的主要因素，尤其是蓝藻应引起重视。太湖流域虽然取得了显著的治理效果，但整体仍然处于亚健康状态，仍需进一步采取措施。该研究成果量化分析了各指标对水生态系统健康的贡献，提高了评价结果的客观性和准确性，为水资源管理和环境保护决策提供科学依据。

关键词

水生态健康 / 熵权法 / 生态指标 / 贝叶斯模型 / 太湖流域