基于集成学习的多层黏土中圆形锚板抗拔承载力预测模型

摘要

通过有限元模拟软件积累足够量的多层黏土中圆形锚板抗拔承载力数据库，基于机器学习中的集成学习开展数据库的训练与预测，建立了多层黏土中圆形锚板抗拔承载力预测模型，并且验证了集成学习模型在均匀黏土和多层黏土地层条件下的承载力预测准确度。验证结果显示，集成学习模型对于复杂土层下的圆形锚板承载力预测具有较高的准确性，预测值与实测值基本吻合。结合有限元模拟结果和集成学习的参数重要性分析，发现了锚板以上4倍锚板直径内的黏土平均抗剪强度是预测其抗拔承载力的关键参数，其次是距离锚板2倍至5倍直径范围内的黏土平均抗剪强度。该集成学习模型成功解决了以往经验公式与理论公式在多层土环境中预测准确度低的问题，为后续研究提供了新思路。

关键词

集成学习 / 圆形锚板 / 有限元分析 / 抗拔承载力