知识图谱与自适应动态优化在港航多式联运的可视化研究

仲兆满; 李梦晗; 徐俊康; 陈柯含

江苏海洋大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (2) : 1 -13.

仲兆满, 李梦晗, 徐俊康, 陈柯含

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摘要

多式联运是现代物流的核心，但我国面临运输衔接成本高、信息共享难、动态路径优化滞后等问题，现有研究在数据融合、动态适配、可视化易用性上存在不足。研究构建“多源数据融合—智能优化—可视化决策”体系：搭建港航多源异构数据库，以“可信度加权+Kalman滤波”消解数据冲突，结合本体模型与Bi-LSTM+Attention模型构建知识图谱；设计动态多目标优化模型，采用“改进遗传算法+强化学习”及“环境反馈+实时微调”机制实现路径优化；基于React,shadcn UI与ECharts开发多视图联动决策系统。经实测，运输成本降低15%～22%、时间缩短10%～18%、风险降低25%～30%，决策时间缩短65%，能满足个性化需求。研究突破传统局限，为港口可持续发展提供支撑，推动多式联运智能化升级，模块化架构可推广至其他枢纽。