基于深度学习的脑部MR图像生成合成CT图像研究进展

摘要

放射治疗是治疗恶性肿瘤的重要手段，精准放射治疗计划通常需要联合使用计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）。由于CT扫描中的电离辐射问题及获取多模态影像的复杂性，研究者开始探索合成CT(sCT)图像的方法。本文概述了影像技术在脑肿瘤放射治疗中的应用背景，讨论了基于脑部MRI图像生成sCT图像的传统方法、深度学习的新兴方法以及不同深度学习架构在该领域的应用，探讨了sCT图像在脑部肿瘤放射治疗中的应用前景及发展方向，为放射治疗提供新的思路。

关键词

合成CT / 磁共振成像 / 深度学习