基于LDA-Word2vec的冷链物流政策的央地协同量化分析

甘卫华, 凌耀琛, 吴素浓, 熊奥诗

兰州交通大学学报 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 9 -20.

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基于LDA-Word2vec的冷链物流政策的央地协同量化分析

    甘卫华, 凌耀琛, 吴素浓, 熊奥诗
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摘要

自2008年以来,为推动冷链物流健康快速发展,国家及各省市出台了一系列冷链物流政策,这些政策的效果直接影响各地冷链物流的投资热度和运营质量。基于政策工具理论,以中央和地方(下文简称“央地”)出台的冷链物流政策作为研究对象,引入LDA主题模型和Word2vec词嵌入算法,进行政策文本的主题归纳分析、地域性差异分析、时序差异分析和央地协同性分析。研究结果表明:1) 2008-2023年研究期内,冷链物流政策主要聚焦“冷链物流行业的标准化”、“专项支持资金打造农产品冷链物流体系”、“多策并举落地冷链物流项目”、“构建绿色高效冷链供应链新模式”等四个主题;2)研究期内,冷链物流规范性政策文本具有时序阶段性特征,可分为萌芽期、增长期和稳健期,且各阶段主题强度不同,保证冷链物流的均衡发展;3)冷链物流规范性政策文本具有区域多样性,各地区对冷链侧重点存在差异,因地制宜制定冷链物流政策;4)华东城市群的冷链物流政策的央地协同性高于其他地区,且政策主题较为丰富,不仅响应中央政策要求,也适应各地区发展。

关键词

冷链物流 / 政策协同 / LDA主题模型 / Word2vec词嵌入算法

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基于LDA-Word2vec的冷链物流政策的央地协同量化分析[J]. 兰州交通大学学报, 2025, 44(04): 9-20 DOI:

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