青藏铁路廊道风火山区热融滑塌InSAR识别与特征分析

摘要

在全球变暖的背景下，青藏高原多年冻土退化加剧，热融滑塌灾害频发，对铁路基础设施造成威胁。目前，热融滑塌的识别主要依赖单一光学影像，在复杂环境下识别精度受限，且现有研究多集中于偏远地区，对于青藏铁路沿线的研究相对较少。针对现有不足，以青藏铁路工程走廊风火山作为研究区，选取2019—2022年87景Sentinel-1A影像，基于SBAS-InSAR技术得到该区域的地表沉降结果，并揭示其时空变化规律。随后结合Google Earth影像进行目视解译，识别热融滑塌的空间分布。此外，选取高程、地表温度、岩性等六个影响因子，对热融滑塌的致灾机理进行分析。结果表明：研究区的地表退化主要集中在西部和北部区域，最大沉降速率可达-54.20 mm/yr。研究区共识别出62处热融滑塌，平均面积为0.02 km²，热融滑塌多分布在中高海拔、低坡度以及硅质碎屑沉积岩区域。研究结果可为青藏工程廊道灾害隐患点早期识别提供理论支持，并为青藏铁路安全运营与可持续发展提供参考依据。

关键词

热融滑塌 / 风火山 / Sentinel-1A / SBAS-InSAR / 青藏铁路

基金资助

国家自然科学基金（42471471）