2024年1月引发雪崩的阿勒泰极端强降雪天气成因和预报分析

陶亦为; 张芳华; 于碧馨; 李桉孛; 胡艺; 王丹

暴雨灾害 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (04) : 407 -418.

陶亦为, 张芳华, 于碧馨, 李桉孛, 胡艺, 王丹

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摘要

在北疆典型双阻型暖区暴雪天气环流形势稳定影响下，2024年1月6—12日新疆北部阿勒泰出现一次极端强降雪过程，多站突破历史同期极值，导致阿勒泰山区多处出现雪崩，本文基于国家站和区域气象观测站逐小时实况观测资料、ERA5再分析资料、区域模式(CMA-MESO、CMA-TYM)和全球模式(CMA-GFS、ECMWF)预报资料，对此次过程的降雪特征、环流形势、极端性成因及模式预报性能进行分析，结果表明：(1)强降雪过程呈持续时间长、累积降水量大、小时降水量多等极端性特征，根据环流形势演变和降雪特征，降雪过程可分为三个阶段。累积降水量分布呈平原地区向山区递增的特征，强降雪主要集中在第二、三阶段，以上两个阶段阿勒泰北部沿山地区和山区新增积雪大、小时积雪多、雪水比大，满足雪崩形成的关键气象条件。(2)此次过程500 hPa强盛极锋锋区不断分裂短波系统先后东移影响阿勒泰，850—700 hPa长时间维持暖式切变线，并伴随强暖锋锋生，强降雪发生在300 hPa极锋急流出口辐散区、850 hPa切变线以北至700 hPa切变线附近区域。(3)第二、三阶段阿勒泰北部尤其是北部山区水汽条件异常偏强，叠加地形增幅作用，低层动力抬升作用异常强盛，并长时间维持，是造成极端强降雪的重要原因。(4)区域模式对强降雪预报好于全球模式，但对极端性预报能力仍有限。ECMWF极端预报指数预报产品(EFI)和国家气象中心集合平均异常天气预报产品(EMAF)在中期时效能较好地发现了极端天气信号，强化相关产品的应用，并结合模式定量预报结果作出调整，可进一步提升对极端天气事件的预报预警精细化服务效果。