基于有效降雨的武汉市地质灾害易发性动态评估方法及其应用

摘要

降雨等地质灾害诱(触)发耦合因素是地质灾害发生的充分条件。利用2016—2022年武汉市地质灾害数据、降雨实况网格数据以及地质环境基础等资料，采用聚类分析、多元回归等方法，对武汉市地质灾害分布特点及其与强降雨的关系进行研究，并使用多源数据融合、机器学习等方法对地质灾害易发性进行动态评估。结果表明：武汉市约76.49%的地质灾害由降雨诱发，武汉地质灾害强降雨影响期为13 d，在影响期内发生地质灾害的可能性高达87.69%。基于有效降雨量的武汉市地质灾害气象风险预测模型，通过引入最新的地质灾害发生情况、地质环境和雨量信息等数据，可实现地质灾害易发性分区的动态评估，24 h平均准确率可达79.51%，在2022年地质灾害预测应用中识别率达90%，具有较好的地质灾害预测能力。

关键词

地质灾害 / 预测模型 / 动态评估 / 机器学习