基于逻辑回归法的浙江省低涡型暴雨落区预报研究

摘要

大气低涡是造成我国南方地区暴雨洪涝的重要天气系统，大气低涡背景下的暴雨突发性、局地性强，其发生时间、强度和落区一直是气象预报业务的难点。为提高浙江省暴雨预报准确率，本文利用1979—2020年浙江省逐日格点降水观测数据和美国国家环境预测中心气候预测系统再分析数据集，首先分析了浙江省内近42 a由大气低涡造成的区域性暴雨事件(以下简称低涡型暴雨)的气候特征；然后将850 hPa垂直速度、水汽通量散度、速度散度、低空急流、切变线以及700 hPa垂直速度作为预报因子，基于“配料法”并结合逻辑回归方法构建了低涡型暴雨落区预报模型；最后基于该模型利用2021年欧洲中期天气预报中心预报产品进行暴雨落区预报，并使用同期实况降水进行了系统性检验和天气过程检验。结果表明，该模型总体性能较好，提前24 h和12 h时效的暴雨预报能力均有提升，可将12%的准确率和20%左右的命中率分别提升至14%和40%附近，漏报率从75%以上降至60%附近，但存在着一定程度的空报。

关键词

浙江省 / 低涡型暴雨 / 配料法 / 逻辑回归 / 落区预报