基于灰色关联度等方法的江苏雷暴大风灾害风险评估与区划

摘要

江苏省雷暴大风灾害频发，开展雷暴大风灾害风险评估是提高当地气象防灾减灾能力的重要手段。利用2008—2022年江苏省国家和区域气象观测站逐日气象资料及其所辖市县灾情信息，结合河网密度、数字高程等地理信息数据，选取最大风速、日最大降水量、冰雹发生频率、人口密度、地均GDP、农田面积和安全房屋面积比这7项指标，利用灰色关联度分析和通径分析方法，筛选确定最大风速、日最大降水量和冰雹发生频率作为雷暴大风灾害致灾因子及其权重，建立雷暴大风灾害危险性评估模型，结合孕灾环境敏感性及人口、经济、农作物和安全房屋比等承灾体暴露性，由层次分析法分析获得各项评估指标权重，建立雷暴大风灾害风险指数模型，得到江苏雷暴大风灾害风险区划。结果表明：(1)江苏雷暴大风危险性较高-高等级区域主要集中在徐州大部、宿迁中部及淮安和泰州的局部地区。(2)江苏雷暴大风灾害较高-高风险区域分布在淮北西部、沿淮和江淮之间中部地区。该风险区划结果基本反映了江苏省雷暴大风灾害的潜在风险。

关键词

雷暴大风 / 风险区划 / 灰色关联度 / 灾情指数

基金资助

中国气象局“揭榜挂帅”项目(CMAJBGS202212); 江苏省重点研发计划社会发展面上项目(BE2022851); 江苏省气象局科研基金面上项目(KM202101)