浙江低涡暴雨环流分型及其优选集合动力因子研究

摘要

低涡是造成浙江区域性暴雨(以下简称低涡暴雨)的重要天气系统，为了解浙江低涡暴雨的大气环流分型及不同环流型的高相关集合动力因子，基于2016—2023年浙江及周边地区格点日降水量和NCEP-FNL再分析资料，利用多变量经验正交分解法(Multi-Variable Empirical Orthogonal Functions, MVEOF)及模拟退火算法和多元随机化技术相结合的客观分型法(Simulated ANnealing and Diversified RAndomization, SANDRA)对2016—2023年浙江44个低涡暴雨日的环流场进行分型，并优选不同环流型的主要集合动力因子。结果表明，MVEOF和SANDRA两种分型方法都将浙江低涡暴雨分为暖区型、锋面型和回流型，以暖区型发生频次最多，锋面型次之，回流型最少。各环流型低涡多在浙江中西部造成降水，以整层一致西南风暖区型低涡暴雨强度及落区最大。不同环流型造成浙江暴雨的外部条件不同：暖区型低涡暴雨，中尺度类的集合动力因子是优选因子；锋面型低涡暴雨，其优选因子既包含中尺度类因子，大尺度水汽和垂直运动与暴雨发生也有较大关联；回流型低涡暴雨，中尺度类因子相关性减弱，优选因子为大尺度散度及其相关因子。

关键词

低涡暴雨 / MVEOF / SANDRA / 集合动力因子