目前国内基于天气雷达的下击暴流识别预警算法尚不能有效估算其强度和风速,中国气象局武汉暴雨研究所最新研发了一种基于双偏振天气雷达水凝物分类产品估算雷暴大风极端风速的方法 (Method for estimating the extreme wind speed of thunderstorm gales based on dual-polarization weather radar hydrometeors classification products,EESonHC)。本文以2025年5月4日贵州地区出现的下击暴流过程(以下简称贵州“5·04”下击暴流过程)为例,利用探空气象数据、地面自动站观测资料以及贵阳双偏振天气雷达产品,对EESonHC在贵州西南山区超级单体风暴中的应用效果和影响因素进行了分析。结果表明:EESonHC可以准确估算出贵阳附近超级单体风暴产生地面大风的时间演变特征,提前10 min估算出略高于地面实测风速的极端风速;能有效识别贵州“5·04”下击暴流过程两个单体风暴中哪个会产生风速25 m·s-1以上的下击暴流;因贵州山区0.5°仰角雷达资料受.地形影响较为严重,使用1.5°仰角雷达资料估算的极端风速更准确;EESonHC中的风暴单体区域内垂直加速度阈值设定与雨滴谱特征有关,但基于华北、江淮区域个例设定的阈值仍然适用于贵州地区。