青海东部暴雨过程特征及灾害风险评估方法研究

摘要

为评估青海东部人口稠密区的暴雨灾害风险程度，提升暴雨灾害防御能力，基于1961—2021年青海东部25个国家气象观测站逐日降雨资料，首先采用百分位法确定单站极端日降水阈值，并分析暴雨过程特征，然后结合地理信息、遥感和社会经济数据，利用暴雨灾害风险评估技术、熵权法和专家打分法构建暴雨灾害风险评估模型，最后利用2022—2024年的暴雨过程实际灾情进行了检验。结果表明：(1) 1961—2021年，青海东部暴雨过程次数、日最大降雨量、过程累计降雨量、过程持续时间均呈增加趋势；(2)青海东部地区暴雨过程强度指数总体呈增加趋势，并在东北部以及南部存在两个高值区；(3)青海东部暴雨灾害风险总体呈东北高、西部低的分布，其中西宁市、大通县、湟源县、湟中区、门源县、互助县、乐都区、民和县为暴雨灾害的高风险区；(4)检验结果显示，发生灾情的乡镇72.04%出现在高和较高风险区，仅13.17%出现在暴雨灾害风险较低和低风险区，暴雨灾害风险评估模型较好地评估青海东部暴雨天气致灾的情况。

关键词

暴雨灾害 / 暴雨过程强度指数 / 致灾危险性 / 风险评估 / 青海东部

基金资助

青海省科技厅重点研发与转化计划项目(2023-SF-111); 青海省气象局科研项目(QXZD2023-02,QXMS2025-04)