汉江上游致洪暴雨天气概念模型客观识别算法的应用与检验

摘要

为解决单一天气系统识别算法不能实现对致洪暴雨天气过程准确判定的问题，以2000年以来发生在汉江上游秋汛期致洪暴雨天气过程为研究对象，基于数值预报产品和MICAPS格点数据，应用曲率值追踪算法、领域查找法等主流客观识别算法，设计了能同时识别多种天气系统的客观算法，并基于致洪暴雨天气概念模型，进一步构建了可用于致洪暴雨天气概念模型的识别算法，从而实现对致洪暴雨天气概念模型的客观识别。对汉江上游的15例大洪水事件中27次致洪暴雨过程进行历史个例回代检验。结果表明：领域查找法等客观识别算法对大尺度天气系统的位置、强度、移动路径等方面的客观识别都较为准确，天气系统命中率都在90%以上。在进行致洪暴雨天气概念模型客观识别检验时，效果良好，命中率都在70%以上。客观识别算法不仅能够快速识别汉江上游秋汛期的致洪暴雨天气概念模型，在其他流域洪水预报业务中也具有较好的应用前景。

关键词

秋汛期 / 汉江上游 / 洪水 / 致洪暴雨 / 客观识别