磷化工设备专用智能诊断服务平台“工业小郎中”应用实践

摘要

磷化工设备因其恶劣工况对传统定期检修模式构成严峻挑战，探索智能化、预测性的设备健康管理方案具有紧迫的工程意义。针对磷化工设备故障诊断需求，提出基于“工业小郎中”无线智能诊断服务平台的解决方案。通过在云南磷化集团海口磷业有限公司7个装置站点部署1 000余支无线振温传感器，结合MechAI智能诊断模型（融合故障机理与机器学习技术），实现对400余台关键设备的7×24 h状态监测。应用半年内成功预警21起设备故障（滚动轴承损伤、联轴器磨损等），并通过循环水泵轴承损伤的完整监测案例，验证了系统在早期预警、运行监护及检修闭环中的有效性。该平台为磷化工设备预测性维护提供了可靠支撑，推动设备管理向智能化转型升级。

关键词

磷化工设备 / 振温监测 / 智能诊断 / 预测性维护 / 无线传感 / MechAI / 工业应用案例