基于改进RLS-EMD的电能质量扰动信号去噪算法

摘要

针对电能质量扰动信号检测中容易受到外界噪声干扰的问题，提出了一种结合经验模态分解（EMD）和改进递归最小二乘（RLS）的电能质量扰动信号去噪算法。应用EMD将扰动信号分解为一系列固有模态函数（IMF）和残差，应用基于正则化改进的RLS自适应噪声消除器得到去噪后的IMF，再合并成为去噪后的扰动信号。改进的算法有效控制了模型权重的更新，加强了对噪声变化和非平稳信号特性的适应性。仿真结果表明，算法在去噪效果、稳定性和信号保真度方面具有优越性能。

关键词

信号去噪 / 电能质量扰动信号 / 经验模态分解 / 递归最小二乘法 / 自适应噪声消除器

基金资助

宁夏自然科学基金（2019AAC03027）; 宁夏回族自治区重点研发计划项目（2020BDE03003）;宁夏回族自治区重点研发计划项目（2018BFH03004）