基于医学知识图谱的智能医疗系统

李迦龙; 郭中华; 周鹏

doi:10.26974/j.cnki.XBGC.2025.04.012

西北工程技术学报(中英文） ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (4) : 365 -371. DOI: 10.26974/j.cnki.XBGC.2025.04.012

基于医学知识图谱的智能医疗系统

李迦龙, 郭中华, 周鹏

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

通过医学知识库训练TPLinker模型和RotatE模型，分别用于实现复杂医学知识的三元组抽取和推理的功能。基于这两种模型，构建了一个以疾病为中心的医学知识图谱，并进一步开发出一个智能医疗系统。该系统实现了诊断疾病和推理并发症的功能。在疾病诊断的过程中，TPLinker模型负责对患者输入的症状进行三元组抽取及文本标准化处理；RotatE模型则基于医学知识图谱中的“疾病”实体进行关系推理，不仅能预测患者所患疾病，还能推理出该疾病可能引发的并发症。