融合相对全变分和相位一致性的多模态遥感图像配准

摘要

由于成像机制的不同，显著的模态差异和噪声干扰给多模态遥感图像配准带来了极大挑战。为此，提出了一种融合相对全变分和相位一致性的多模态遥感图像配准方法。通过引入相对全变分滤除无效纹理和噪声，充分提取多模态遥感图像的结构特征，进一步构建尺度空间以提取可靠的特征点。在相对全变分尺度空间的基础上，利用对图像灰度变化不敏感的相位一致性，替代图像梯度构造特征描述符。在3种不同类型的多模态遥感图像数据集上进行实验，与其他配准方法相比，所提出的方法能够有效处理存在模态差异和噪声的多模态遥感图像，获得更好的配准精度。

关键词

多模态遥感图像 / 图像配准 / 相对全变分 / 相位一致性