基于神经网络的地震模拟振动台补偿算法研究

摘要

地震模拟振动台试验的时滞性会影响系统的试验精度、系统的稳定性和收敛性，甚至造成系统的试验结果发散。以信阳师范大学建筑与土木工程学院地震模拟振动台为例，采用BP神经网络，对地震模拟振动台试验进行时滞性补偿的仿真设计与分析，通过MATLAB软件进行仿真模拟验证其有效性。结果表明，神经网络控制算法对地震模拟振动台时滞性补偿具有显著效果。

关键词

神经网络 / 地震模拟振动台试验 / 时滞 / 补偿