融合通道和空间注意力的茶叶病害目标检测方法

摘要

准确、快速检测茶叶病害对茶叶产业经济意义重大。然而，病害叶片尺度变化、相互遮挡、复杂背景等问题大大降低了检测精度。提出了一种融合通道和空间注意力的茶叶病害目标检测方法，以实现准确、高效的病害检测。首先，利用多层的自注意力机制提取茶叶病害的多尺度特征，以获取茶叶图像在不同尺度下的局部细节特征；其次，引入新的通道注意力模块以提取更丰富的通道信息，同时抑制复杂背景噪声并增强模型特征表示能力。此外，设计一种新的空间注意力模块进一步提取特征的空间关系、减少冗余信息并优化计算开销。实验结果表明，融合通道和空间注意力的茶叶病害检测方法能应对叶片的尺度变化、相互遮挡和背景复杂等挑战。

关键词

茶叶病害检测 / 目标检测 / 通道注意力 / 空间注意力 / 特征融合

基金资助

国家自然科学基金项目(62062004);; 河南省自然科学基金项目(232300421167);; 河南省留学人员科研择优资助项目