肾积脓是肾实质感染所致广泛的化脓性病变,或尿路梗阻后肾盂肾盏积水、感染而形成一个积聚脓液的脓腔
[1]。近年来由于广谱抗生素的应用等原因 ,导致肾积脓临床表现不典型,并且现阶段影像学检查相较于肾积水无特异性临床数据作为确诊依据,亦无明确确诊标准
[2]。
现阶段临床上依旧依靠器械进入肾盂引流后发现有脓液引出才确诊为肾积脓。此类情况下一般先终止计划手术,干预措施则转而选择行经皮肾造瘘或输尿管内支架置入引流,否则引发脓毒血症、感染性休克的发生率较高,危及患者生命
[3-4]。则对肾积脓患者可以尽早诊断并行早期局麻的引流手术干预,待患者感染情况控制较好后,再二期行手术治疗可以更大程度使患者受益:早期诊断肾积脓,解除梗阻,挽救肾功能;避免一期全麻手术对患者的身体打击;更精准的治疗方案:先准备经皮肾造瘘或输尿管内支架置入术的一期引流手术或直接手术,减轻了患者经济负担,给患者合理术前心理预期,降低医疗纠纷风险
[5]。
能谱CT的问世,为影像学的发展开辟了新的方向。其物质衰减的原理为CT物理学家Brooks RA.于1977年发现,并奠定了能谱CT能够采取MD物质定性分离并定向测定的实验基础
[6]。其利用单X球管瞬间实现高低能量切换能够达到双能量成像的目的
[7],同时后处理工作站及宝石能谱CT双能量能谱成像(gemstone spectral imaging,GSI)浏览器能够获取基物质密度及其分布图像、组织的能谱曲线和有效原子序数等,比常规CT图像提供了更多的信息
[8-11]。本研究旨在探讨能谱CT及其相关分析技术在肾积脓和肾积水早期鉴别诊断上的应用价值。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究纳入2021年2月至2023年3月重庆市南川区人民医院泌尿外科经影像学诊断为肾积水患者,根据纳入标准进行术前能谱CT检查108例,由于前期手术取样方案不当及术中手术医师操作等因素排除部分病例,根据术中是否发现肾积脓分为肾积水组(对照组)与肾积脓组(试验组)2组。入院时患者均通过彩超等影像学检查确定存在肾盂系统内分离≥2 cm的扩张区域,同时包括入院检查时肾盂分离不明显但输尿管近端明显扩张且已证实由肾盂输尿管连接处梗阻所致积液的患者,考虑液区随体位变换造成的位置变化。纳入的所有患者入组需要明确证实:影像科图像及分析所得数据,来源于术中确诊的肾积脓(术中明确导管引出脓尿、镜下见脓尿等)。最终符合入组标准的肾积水患者46例,28例肾积水,18例肾积脓。纳入标准:①入院患者超声或平扫CT诊断为单侧/双侧肾中重度肾积水,肾盂横径≥20 mm者;②近期无外伤史,无明显血尿、蛋白尿等;③近期未进行增强CT、造影等检查造成肾脏额外排泄造影剂者。排除标准:①由于患者难以配合或其他因素导致能谱CT图像不清晰者;②患者有泌尿系统手术史(肾盂输尿管连接部狭窄及既往中重度积水患者)或输尿管支架置入者;③先天泌尿系统畸形者;④能谱CT未见液区强化者。本研究通过医院伦理委员会审批(审批号:YXYJ-2022-005)。
1.2 检查方法
检查前,向患者交代扫描中的注意事项,训练患者呼吸平稳,除去衣物上的金属物品及配饰。所有患者取仰卧位,均采用美国通用电气公司Revolution 256排512层螺旋CT机进行增强扫描,行宝石能谱CT高分辨率扫描模式的延迟1 min GSI模式扫描:管电压为高低能量140 kVp和80 kVp高速切换,选择智能管电流(最大485 mAs)。层厚及层间距均为5.0 mm,螺距(pitch)为0.508∶1,扫描速度为0.5 s/周,重建单能量图像包含40~140 keV(以10 keV为间隔),所有图像均传送到图像后处理工作站(picture archiving and communication system,PACS)进行图像后处理。
1.3 图像处理及数据分析
能谱CT扫描数据传入PACS影像归档和通信系统,获得2组病例的40~140 keV单能量图像、能谱衰减曲线及斜率、有效原子序数图等特征性图像;在各层级单能量图像中,画取3个不同平面的感兴趣区(region of interest,ROI)获取CT值并取其平均值。由能谱衰减曲线斜率计算公式k=(HU40/HU100)/60计算其能谱曲线斜率。对比2组病例在不同keV水平下单能量图像中的CT值差异,获得能谱衰减曲线及斜率、有效原子序数图等能谱成像特征参数;结合实验室检查对术中获取标本的白细胞定量、钾、钙等无机元素成分定量检测进行数据支持。
1.4 统计学方法
采用SPSS 22.0统计软件分析,符合正态分布的计量资料采用均数±标准差(x±s)表示,并进行独立样本t检验,检验水准α=0.05。获得患者组间差异性高的单层面图像CT值,肾盂脓尿白细胞定量、Ca无机物定量作为自变量行多因素线性回归分析;绘制能谱多参数成像的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,比较各能谱相关特征参数鉴别肾积脓和肾积水的敏感性和特异性。研究能谱特征参数与实验室检查结果的相关性并建立多因素线性回归方程。
2 结果
2.1 肾积脓和肾积水混合能量和不同单能量图像CT值比较
肾积水混合能量CT值(9.90±2.80) HU,肾积脓CT值(11.03±2.60) HU,差异无统计学意义(
t=1.751,
P=0.085),见
表1。在通过肾积脓和肾积水2组间40~140 keV不同单能量图像液性暗区显示的CT值比较后,40~60 keV 3个低能量层面在2组中分别展示出的差异有统计学意义,且能量越低差异性越大(
图1A、C),同对比70~140 keV单能量图像展示出明显差异。随着能量升高(70~140 keV),2组图像的CT值趋于接近,差异无统计学意义。见
表1。
2.2 能谱CT成像对肾积脓和肾积水患者能谱衰减曲线斜率的对比分析
在肾积脓和肾积水组能谱曲线及斜率值比较中,肾积脓患者的能谱衰减曲线在低能量端衰减幅度较肾积水患者曲线更大(
图1B、D);将肾积脓组和肾积水组不同单能量(40~140 keV)对应的平均CT值在同一坐标系中重新生成能谱曲线,肾积脓患者较肾积水患者的能谱衰减曲线斜率更大;于低能量端(40 keV)可见明显斜率差异;2组患者能谱CT各层面的CT均值绘制衰减曲线并进行拟合,低能量端斜率差异较大,且曲线于高能量端处区域趋于重叠(
图1E)。
通过试验组同对照组能谱衰减斜率值(k值)的统计学对照,肾积脓的能谱曲线斜率(0.84±0.18)明显大于肾积水的斜率(0.64±0.24),差异有统计学意义(
t=3.144,
P=0.006),见
表2。
2.3 有效原子序数对肾积脓和肾积水鉴别诊断的效能分析
2.4 能谱CT图像噪声比的比较
肾积脓组噪声比数值(200.66±160.42)明显高于肾积水组(74.10±35.610),差异存在统计学意义(
t=3.299,
P<0.001),见
表2。
2.5 患者肾盂尿的无机物定量分析
在术中获取肾盂尿标本进行尿沉渣定量分析及无机物定量,肾积脓组钙离子含量数值(1.629±0.739)低于肾积水组(3.650±2.203),差异有统计学意义(
t=-3.752,
P<0.001);肾积脓组钾离子含量数值(13.363±5.166),肾积水组(19.377±5.866),差异无统计学意义(
t=-1.808,
P=0.671),见
表2。
2.6 白细胞定量、钙定量与能谱40 keV能量CT值的多元线性回归分析
根据以上相关统计学分析,为确定以上相关指标体现在肾积脓在40 keV单能量图像CT值上的权重,将40 keV单能量图像CT值作为因变量,肾盂脓尿白细胞定量、肾盂尿钙定量作为自变量进行独立性分析:
R 2=0.719,证明白细胞个数联合肾盂尿中钙含量能够较为充分解释在40 keV单能量下的CT值升高;DW=1.930,证明此项纳入3种定量物质及影像学特征性参数代表的独立性良好。采用多元线性回归分析结果显示,回归方程明显,
F=44.321,
P<0.001。其中,肾盂脓尿白细胞个数(
b=0.886,
β=0.725,
P<0.001)能够正向预测能谱40 keV单能量图像上脓尿液区的CT值;肾盂脓尿钙定量(
b=-75.037,
β=-0.193,
P=0.043)能够负向预测能谱40 keV单能量图像上脓尿液区的CT值;以上2种指标共同证实了对肾积脓诊断64.8%的预测率。见
表3。
2.7 ROC曲线评价能谱CT特征参数及肾盂尿钙指标预测肾积脓的诊断价值
以肾盂脓尿为阳性值,肾积水为对照值,真阳性定义为临床确诊为肾积脓而且影像诊断为肾积水的概率; 假阳性定义为临床确诊为肾积脓而影像误诊为肾积水的概率。结果显示:①脓尿中白细胞定量、40 keV单能量图像液性暗区的CT值、噪声比及脓尿钙离子相对定量ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.970、0.900、0.735、0.827,
P=0.001、0.013、0.070和0.001,证明4者均对肾内脓尿具有诊断效能,且预测效果较好。②由截断结果可以看出,当脓尿白细胞数大于11.5、40 keV单能量图像液性暗区的CT值>1 163.395 HU、噪声比>186.635、脓尿钙离子相对定量>0.491时,即肾盂尿钙离子定量低于2.037时,可以判断其具备诊断肾盂脓尿的必要条件。③在40 keV单能量图像液性暗区的CT值条件下,其鉴别出肾盂脓尿的敏感度77.8%,特异度为99.3%;液性暗区噪声比鉴别肾盂脓尿的敏感度为61.1%,特异度为96.5%;脓尿钙离子相对定量鉴别肾积水和单纯性肾囊肿的敏感度为77.2%,特异度为80.0%。能谱CT特征参数等预测积脓的ROC结果见
表4,肾积脓和肾积水各参数的ROC曲线图见
图4。
3 讨论
国内外现阶段缺乏对肾积脓和肾积水进行鉴别诊断明确影像学标准。在以往研究中,根据不同疾病产生的积液的病理区别通过能谱CT的单能量成像进行了较精准的诊断
[12-14]。唐劲松等
[15]的研究通过运用能谱CT非增强模式无水碘图进行了骨松质骨密度的分析,此举意味着通过能谱CT的后成像运算技术能够很好地对固体物质密度进行分析。李大铭等
[16]的研究通过能谱CT成像评估肝肿瘤内部是否存在微血管侵犯来判断预后情况;沈静娴等
[17]通过能谱CT定量参数能够鉴别诊断非小细胞肺癌是否存在淋巴结转移,从而证实了在能谱CT下通过基物质浓度等相关参数来确定组织成分是可行的。并且,结合能谱CT单能量成像特点进行分析的处理工作站及GSI浏览器能够提供多种能谱分析技术
[18-19],可区分组织成分差异、溶液浓度差异及肿瘤良恶性差异
[20]等,且已于国内外成功运用于肾囊肿与肾积水的鉴别诊断、结核性与恶性胸腔积液鉴别诊断、泌尿系结石成分分析
[21]及卵巢积脓的诊断等方面
[22-23],而肾积脓与肾积水的组织成分差异及溶液浓度差异存在,所以理论上可推测应用能谱 CT诊断肾积脓程度并鉴别肾积脓及肾积水的这一学术构想是可行的。
CT成像的本质在于通过X线的衰减来运算出空间图像,并且任何一种物质的衰减都可通过两种基物质的浓度来表达,例如,水、碘的μ值分别以μwater和μiodine代表,则代表公式为μ=Dwater*μwater+Diodine*μiodine。在原始数据空间,对“同时、同源、同向”采集到的高地双能(Plow,Phigh)数据进行“矩阵式物质解析”。在确定D值物质浓度后,即可进行物质定性分离及定量测定。而人体组织并非由单纯的2种基物质构成,基物质对难以真正反应组织内的真正成分,所以对于患者病灶情况需要更多的特异性参数进行评估
[8,24]。
单能量图像不但可以提高图像的对比噪声比,更加清晰地显示病灶,还可以增加不同组织结构之间的对比,利于与实质脏器内病灶检出和鉴别
[25]。本研究显示在单能量图上,能量越低,肾积水和肾积脓的CT值差别越大,在40 keV时差别最大,在高能量端肾积水和肾积脓CT值差别无统计学意义,这与能谱成像中,低能量图像在液体组织的对比度大,高能量图像组织对比度较小有关。本研究亦测量了混合能量常规图像的CT值,统计结果显示,肾积脓的CT平均值与肾积水差异无统计学意义,说明以往患者入院常规行CT检查无法有效鉴别出肾内积液性质,而能谱CT低能量端图像对二者之间鉴别有重要作用。
能谱CT衰减曲线以keV水平为横轴,单能量 CT值为纵轴,将40~140 keV对应CT值在坐标系中绘成能谱衰减曲线。该曲线可以显示不同病变或人体组织随着X射线能量水平(keV)的改变趋势。由于不同物质具有特定的衰减系数,因此我们推断可以通过此曲线的走势大致特点推断出不同物质的能谱曲线存在的区别。张迎等
[26]运用实验研究的方法,将不同成分和浓度的溶液进行能谱扫描,认为不同成分溶液能谱曲线形态不同,能谱曲线斜率与溶液成分和浓度有较强的相关性,从而得出能谱曲线可以区分不同成分及浓度的溶液的结论。辛小燕等
[27]的研究显示在常规混合能量扫描时,渗出液与漏出液通过常规CT检查难以发现二者CT值的明显差别,而通过能谱曲线斜率明显高于漏出液组的特点可以显著鉴别二者的差异,因此本研究引入肾积水和肾积脓二者的能谱曲线进行对比。建立相应坐标系后,可以看见在低能量端两条曲线斜率都较大,肾积脓积液强化区的曲线代表的CT值要大于肾积水,曲线位于积水之上,且衰减程度存在肉眼可见差距,证明此方面可为鉴别肾积脓和肾积水的有效可行方案。肾积脓能谱衰减曲线斜率明显大于肾积水,说明2种液体的X线衰减系数存在差别,这和之前发现二者之间成分及物质组成不同的结论保持吻合。
有效原子序数(effective atomic number,EffZ)是从化学元素周期表的原子序数中引申而来的一个概念,如某化合物或混合物对X线的质量衰减系数与某种化学元素的衰减系数相同,则该元素的原子序数就被认为是该化合物或混合物的有效原子序数
[28]。本研究中肾积脓的有效原子序数高于肾积水,考虑肾积脓与肾积水存在无机物、有机物组成的差异造成。肾积脓组钙含量低于肾积水组,也证实了该差异存在。
国内外至今尚缺乏对于肾积脓较为完整且准确的预测及诊断指标,为此,本研究将最具有差异性的单能量图像CT值同患者肾积脓的程度(镜检白细胞个数)进行多因素线性回归分析,探索二者是否存在线性关系,这与本课题组为寻找术前无创评估方案出发点相同。在发现积液性质在低能量图像(40 keV)下能被较为明显观测到后,本课题组在检验科得到其相应的镜下脓白细胞个数。对此进行分析后发现其相关程度较高,并且在肉眼难以鉴别、镜下可发现白细胞的入组脓液上,通过影像学也可见明显差别,这就说明可以在此基础上更加灵敏地鉴别诊断出肾积脓,这对于解决尿路梗阻的术前积液性质评估有很大帮助。
综上,在单能量图像尤其低能量图像、能谱曲线斜率、有效原上等成像参数方面,本研究发现了肾积水和肾积脓(肾盂脓尿)之间存在着明显的差异,而之后的定量分析,本课题组了解了如何初步根据低能量能谱CT值诊断出肾积脓:在能谱CT单能量成像对肾积脓诊断标准时,在40~70 keV单能量图像、能谱曲线特征、能谱曲线衰减斜率、有效原子序数上等成像参数上存在明显的差异,并且本研究发现,在获得患者单能量成像下的HU值情况下,可较为准确推算出患者肾积脓的脓液镜下白细胞个数,进而判断患者肾积脓的严重程度。相对于以往常规的CT检查,应用能谱 CT 低能量成像的特点可以更好地区分肾积水和肾积脓,并更特异地为肾积脓提供了诊断依据,提供了无创诊断的新思路与新方法。
由于研究时间有限,所收集到的病例数量不足,仍存在可能出现的问题。在进行肾盂尿液标本采集时本课题组使用改进后方案:于术中置入输尿管支架入肾盂内取样,此举使采集标本为准确的肾盂尿;但前期研究中因输尿管解剖因素或结石位置等导致取样困难,因输尿管镜冲水造成取样脓液的浓度误差,导致排除病例较多。同时,课题进行中术前进行抗感染治疗周期不同,可能因抗生素使用导致术中脓液取样同入院时获取影像数据有偏差。本课题组设想或可术前行能谱CT影像学检查,或对齐抗生素使用种类及治疗周期长短。本课题组设想以上问题待后续研究中收集更多病例及采用多因素线性回归分析来解决。
综上,对于新入院诊断为输尿管结石、输尿管狭窄等引起肾积液(肾积水、肾积脓)需判断其性质的患者,在指南建议首先进行增强CT检查的基础之上,使用能谱CT成像系统(与增强CT检查同步进行,不增加患者经济负担及检查时间)进行其肾积液性质判断,同比入院时常规所行CT平扫检查,可达到较高的敏感度及特异度,从而精准判断患者肾积液性质和精准预测手术方案。肾积脓早诊断后,可早期干预,从而改善预后并减轻患者医疗负担。