基于CHARLS数据构建高血压患者认知功能障碍风险预测列线图模型及验证

doi:10.13406/j.cnki.cyxb.003917

重庆医科大学学报 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (10) : 1329 -1337. DOI: 10.13406/j.cnki.cyxb.003917

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摘要

目的：构建高血压患者认知功能障碍风险预测模型。方法：采用中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS）数据，分析包括人口学特征、行为因素和健康状况在内的17项指标。研究队列按7∶3比例随机分为训练集（n=2 918）和内部验证集（n=1 249），并纳入了2024年1月至2024年12月重庆市中医院1 457例高血压患者作为外部验证集。通过对训练集进行最小绝对收缩和选择算子回归筛选预测变量，基于10折交叉验证选择最佳预测模型，采用逻辑回归模型探讨高血压患者认知功能障碍风险的相关因素并构建列线图预测模型，模型准确性通过校准曲线评估，预测性能通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under the curve,AUC）和决策曲线分析评估。结果：最终从CHARLS数据库中纳入4 167例45岁及以上高血压患者，其中668例出现认知功能障碍。多因素逻辑回归显示，年龄（OR=1.408,95%CI=1.040～1.056）、性别（OR=0.570,95%CI=0.492～0.660）、体质指数（OR=0.931,95%CI=0.914～0.948）、受教育程度（OR=0.235,95%CI=0.200～0.277）、居住地（OR=1.674,95%CI=1.447～1.936）、体育活动（OR=0.459,95%CI=0.373～0.562）、抑郁（OR=1.386,95%CI=1.198～1.604）和总胆固醇水平（OR=0.997,95%CI=0.995～0.999）为预测变量。ROC分析表明构建的列线图模型表现良好：训练集AUC为0.814(95%CI=0.802～0.826)，内部验证集AUC为0.817(95%CI=0.788～0.846)，外部验证集AUC为0.725(95%CI=0.699～0.752)。结论：本研究构建的列线图模型可有效预测中国高血压患者认知功能障碍风险，具有良好应用价值。