基于列线图的肥胖2型糖尿病患者糖尿病肾病风险评估模型构建与验证

摘要

目的 探讨肥胖2型糖尿病（T2DM）患者发生糖尿病肾病（DN）的危险因素，构建、验证肥胖T2DM患者发生DN的列线图风险评估模型。方法 回顾性纳入2021年1月至2023年12月在中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科就诊的370例肥胖T2DM患者。根据患者尿白蛋白/肌酐比值（ACR）将患者分为DN组（n=79）及非DN组（n=291），随机分为训练集（70%）和验证集（30%）。收集患者的实验室检查结果及伴随疾病情况等数据资料。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归进行变量降维筛选，通过多因素Logistic回归构建列线图模型。模型的区分效能、校准效能及临床应用价值分别通过受试者操作特征（ROC）曲线、霍斯默-莱梅肖（H-L）校准曲线和决策曲线分析（DCA）进行评价。结果 DN组与非DN组肥胖T2DM患者在年龄、病程、高血压、高脂血症、骨质疏松、脑梗死、冠心病、收缩压、腰围、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、血白蛋白、血尿素氮、血清肌酐、胱抑素C比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。LASSO回归筛选出7个潜在评估变量，多因素Logistic回归最终确定糖尿病病程、高血压、血白蛋白和血清肌酐为肥胖T2DM患者并发DN的影响因素（P<0.05），并以此构建列线图评估模型。该评估模型在训练集中评估DN风险的AUC为0.913(95%CI 0.871～0.955)，在验证集中DN风险的AUC为0.919(95%CI 0.856～0.982)，训练集和验证集中模型拟合优度检验结果均显示P > 0.05，提示模型拟合度较好。结论 糖尿病病程、高血压、血清肌酐、白蛋白可能是肥胖T2DM患者并发DN的关键影响因素，基于上述4种影响因素构建的列线图评估模型，可有效评估肥胖T2DM患者发生DN的风险。

关键词

糖尿病肾病 / 肥胖 / 2型糖尿病 / 评估模型 / 列线图

基金资助

广东省自然科学基金面上项目（2025A1515012706）; 中山大学附属第三医院临床研究专项基金（YHJH202404）