基于真实环境的人工智能辅助免散瞳眼底照相筛查糖尿病视网膜病变的临床应用研究

摘要

目的 探讨真实临床场景下人工智能（AI）辅助免散瞳眼底照相技术在糖尿病眼底病变（DR）筛查中的效率，及其诊断与眼科医师结论的一致性。方法 采用前瞻性观察性研究设计，以2018年10月至2024年12月在天津市第四中心医院内分泌科代谢性疾病管理中心接受免散瞳眼底检查的14 305例2型糖尿病患者为研究对象。观察免散瞳检查与AI结合后眼底病变筛查情况及对免散瞳获取的眼底照片，通过加权Kappa检验评估AI系统与眼科专家诊断一致性，并分析筛查失败原因。结果 DR总检出率为21.4%(3 056/14 305)，其中病程<1年患者DR阳性率达17.2%。AI系统与眼科专家诊断总体一致性Kappa=0.817(95%CI 0.797～0.838,P<0.001)，对中度以上DR识别灵敏度97.3%、特异度95.9%。2023年9月至2024年12月筛查失败率3.7%(115/3 085)，主要原因为瞳孔小（70.4%）及白内障等导致介质不清（24.3%）。结论 在内分泌诊区设置免散瞳眼底检查可促进DR早期筛查，AI辅助免散瞳筛查在真实临床场景中展现出良好效能。

关键词

糖尿病视网膜病变 / 免散瞳眼底照相 / 人工智能 / 真实世界研究 / 眼底筛查