全身炎症反应指数在阻塞性睡眠呼吸暂停合并冠心病风险预测中的临床应用

摘要

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者合并冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）的危险因素，建立基于全身炎症反应指数（SIRI）的临床风险预测模型并验证其有效性。方法 收集2020年4月至2023年12月在新疆医科大学第一附属医院收治的疑似冠心病且完善冠状动脉造影或冠状动脉CT血管显像检查的OSA患者，根据患者是否符合冠心病诊断标准分为冠心病组和非冠心病组。通过LASSO回归、多因素Logistic回归筛选变量，并绘制列线图。用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价和验证预测模型的区分度和校准度，用决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床有效性。结果 多因素Logistic回归结果显示，年龄≥50岁（OR=1.947,95%CI 1.277～2.969）、高血压（OR=2.462,95%CI 1.612～3.761）、糖尿病（OR=2.003,95%CI 1.313～3.057）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）≥2.6 mmol/L（OR=1.793,95%CI 1.176～2.735）、呼吸暂停低通气指数（AHI）≥30次/小时（OR=2.425,95%CI 1.500～3.920）、SIRI≥0.84（OR=2.240,95%CI 1.463～3.428）为OSA患者合并冠心病的危险因素（均P <0.05），据此构建预测模型列线图。预测模型训练集的ROC曲线下面积（AUC）为0.721（95%CI0.673～0.770）；验证集为0.750（95%CI 0.678～0.820）。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验显示该模型预测结果与实际结果的一致性较好（训练集χ²=7.924,P=0.542；验证集χ²=12.304,P=0.197）。DCA显示预测模型在临床上是有益的。结论 结合年龄、高血压病史、糖尿病病史、LDL-C、AHI及SIRI等因素建立风险预测模型，对预测OSA患者并发冠心病具有一定的临床应用价值。

关键词

全身炎症反应指数 / 临床预测模型 / 列线图 / 阻塞性睡眠呼吸暂停 / 冠状动脉粥样硬化性心脏病