人工智能辅助消化内镜在早期胃癌及癌前病变诊断中的应用研究

摘要

目的 探讨人工智能（AI）辅助消化内镜在早期胃癌及癌前病变诊断中的临床应用价值。方法 将2024年8月至12月于内蒙古自治区人民医院行无痛胃镜检查且符合纳入排除标准的患者随机分配至AI胃镜组和传统胃镜组。比较2组内镜下病变检出率和活检组织的病理特征。结果 AI胃镜组在胃镜检查和胃部观察中位时间少于传统胃镜组（5.00 min vs. 5.80 min,3.15 min vs. 4.00 min，均P<0.05）的情况下，隆起糜烂/黏膜粗糙和胃息肉的检出率优于传统胃镜组（41.7%vs. 33.6%,30.6%vs. 23.0%，均P<0.05）。在活检率（48.4%vs. 46.2%,P=0.440）和活检次数中位数[0(0,1)vs. 0(0,1),P=0.472]均未发现差异有统计学意义的情况下，AI胃镜组活检组织的高危病变检出率高于传统胃镜组（59.6%vs. 51.8%,P=0.028），且低级别上皮内瘤变的检出率高于传统胃镜组（33.9%vs. 24.2%,P=0.027）。AI胃镜组的癌前病变（25.2%vs. 17.7%,P=0.024）和癌前状态（27.5%vs. 20.1%,P=0.032）检出率高于传统胃镜组。结论 人工智能辅助消化内镜显著提高癌前病变和癌前状态的检出率，且研究期间未观察到系统导致的不良事件，其安全可控，具有较高的临床应用价值。

关键词

人工智能 / 电子胃镜 / 早期胃癌 / 癌前病变 / 癌前状态