基于高斯图与有向无环图的双相障碍抑郁-睡眠症状网络核心症状

摘要

目的 构建双相障碍患者抑郁症状与睡眠症状网络，探索核心症状及潜在因果关系。方法 纳入2022年1月至2024年12月在南宁市第五人民医院住院的212例双相障碍住院患者，采用90项症状自评量表（SCL-90）的抑郁维度测评抑郁症状，匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠状况。采用高斯图模型分析抑郁症状与睡眠症状之间的相关性，并构建有向无环图分析潜在因果关系。结果 212例双相障碍患者的SCL-90抑郁症状因子得分为21.50(14.00, 38.75)分，PSQI得分为9.00(5.00, 14.00)分；偏相关网络分析表明，抑郁症状与睡眠症状呈正相关。通过中心性分析识别出3个核心症状：感到苦闷（S30）、过分担忧（S31）及感到无价值（S79）。有向无环图结果显示，抑郁症状对睡眠症状存在潜在影响，其中感到无价值（S79）作为关键中介节点，可对其他症状产生直接或间接效应。结论 感到无价值（S79）在症状网络中处于核心地位，容易诱发其他症状。临床治疗和干预应重点关注该症状，以减轻其对患者整体健康状况的负面影响。

关键词

双相障碍 / 睡眠症状 / 抑郁症状 / 高斯图模型 / 有向无环图

基金资助

国家自然科学基金（82360664,82060615）