上海市浦东新区某社区60岁及以上人群心房颤动危险因素调查

摘要

目的 探讨上海市浦东新区某社区60岁及以上人群心房颤动（简称房颤）发生的危险因素。方法 2021年9—12月间采用随机整群抽样的方式抽取上海市浦东新区某社区（9个居委、2个村委）≥60岁行健康体格检查（简称体检）、12导联心电图检查和接受问卷调查的人群。将根据问卷调查和心电图检查确诊为房颤的患者纳入房颤组，在抽样人群中按年龄（±3岁）、性别比一致性进行1∶4频数匹配窦性心律人群作为对照组。比较两组患者人口学资料（性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史）、合并疾病[高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、代谢综合征（MS）、高尿酸血症（UHA）]、实验室检查指标[红细胞分布宽度标准差（RDW-SD）、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、血肌酐、血尿酸]水平。将两组间差异有统计学意义（P<0.1）的因素纳入二元logistic回归模型，分析房颤发生的危险因素。根据危险因素构建风险回归预测模型，绘制ROC曲线。结果 共调查8 739人，确诊为房颤的患者（房颤组）178例（2.04%）,匹配窦性心律人群（对照组）712人。房颤组合并高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、UHA患者比例，以及BMI、RDW-SD均显著高于对照组（P值均<0.05）,TC、TG、LDL-C水平均显著低于对照组（P值均<0.05）。两组间年龄和男性、吸烟、饮酒、MS患者比例，以及HDL-C、FBG、血肌酐、血尿酸水平的差异均无统计学意义（P值均>0.05）。将单因素分析中P<0.1的指标高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、UHA、BMI、RDW-SD、TG、LDL-C纳入二元logistic回归模型的分析结果显示，高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中和RDW-SD、BMI增高是房颤发生的独立危险因素（P值均<0.05）,而TG和LDL-C水平升高与房颤的发生呈负相关（P值均<0.05）。以房颤发生的独立危险因素构建风险回归预测模型，绘制ROC曲线，AUC为0.736（95%CI为0.695～0.778,P<0.001）,灵敏度为0.640,特异度为0.721,最佳截断值为0.361。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ²=4.087（P=0.849）,该模型预测房颤患病率与实际患病率的差异无统计学意义。结论 高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中和BMI、RDW-SD增高是社区60岁及以上人群发生房颤的独立危险因素。

关键词

心房颤动 / 社区 / 老年人 / 危险因素