使用lambda-mu-sigma法的川崎病患儿冠状动脉Z值改良评估模型构建及临床验证

摘要

目的 使用lambda-mu-sigma(LMS)法建立经体表面积（BSA）校正的冠状动脉Z值改良评估模型，验证其在川崎病合并冠状动脉病变（CAL）中的预测效能，并分析其与传统二维测量法的一致性差异。方法 纳入2014年5月—2022年12月期间在上海市儿童医院心内科接受检查及治疗的所有儿童资料，共2 309人，其中1 710例健康儿童作为训练组构建冠状动脉Z值评估模型，599例川崎病患儿作为测试组进行验证。对训练组用线性、对数线性、幂指数、平方根函数和LMS法模型进行模拟拟合并验证判断效能。使用LMS法建立Z值计算模型。采用Kappa检验分析改良评估模型与传统二维测量法诊断测试组患儿CAL冠状动脉病变检出率的一致性。结果 训练组男性儿童月龄显著小于女性儿童，男性儿童的右冠状动脉（RCA）和左冠状动脉（LCA）内径绝对值均显著大于女性（P值均<0.05）。测试组男性患儿的LCA内径绝对值显著大于女性（P<0.05）。在训练组模拟拟合中，以BSA为自变量的LMS法模型的贝叶斯信息准则（BIC）最低（男性-4 790.0，女性-4 254.5），低于线性模型等传统模型，为最优拟合模型。Z值改良评估模型的CAL检出率为16.2%(97/599)，显著高于传统二维测量法的10.4%(62/599)(P<0.001)。两种方法评估CAL的一致性较低（kappa=0.345,95%CI为0.337～0.353）。结论使用LMS法的Z值改良评估模型可提高CAL的检出率，其与传统二维测量法的一致性较低，未来需进一步优化Z值阈值定义或结合多模态评估策略。

关键词

Z值 / lambda-mu-sigma法 / 冠状动脉病变 / 川崎病