基于多模态数据的儿童重症肺炎预警决策平台的构建与应用

朱思宇; 曾泽宇; 董晓艳

doi:10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2025.07.010

上海医学 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (7) : 445 -449. DOI: 10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2025.07.010

基于多模态数据的儿童重症肺炎预警决策平台的构建与应用

朱思宇, 曾泽宇, 董晓艳

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摘要

本研究针对儿童重症肺炎早期识别滞后、干预延迟的临床瓶颈，基于多模态数据融合技术，通过多模态特征提取、时序关联分析和深度学习模型训练，研发覆盖“风险预警-病情评估-决策支持”全流程的智能化临床辅助系统，为呼吸专科及儿科临床医师提供智能化决策支持工具。该平台以标准化儿童肺炎专病数据库为基底，整合多模态数据与先进算法，深度优化预警模型性能，显著提高预测准确性及泛化能力。未来拟联合多中心开展前瞻性验证研究，系统评估并优化模型在不同地域和不同医疗层级机构中的适用性和可靠性。依托上海市儿童医院儿童肺炎基础研究和转化医学成果的跨区域辐射效应，赋能其他地区医疗机构的疾病诊疗与专病管理实践。推动儿科专病的精准诊治与全周期管理体系构建，凸显数字医学多技术协同的综合效能。