重症肝病患者新型临床预后模型的开发和验证

摘要

目的 开发一种新型重症肝病预后模型，用于评估ICU重症肝病患者的严重程度。方法 回顾性分析来自MIMIC-IV(Medical Information Mart for Intensive Care-IV)数据库的1 187例ICU重症肝病患者数据。通过单因素Cox回归、LASSO回归及多因素Cox回归构建新型预后模型，即“ICU重症肝病模型(model for ICU severe liver disease, MISLD)”。采用一致性指数(concordance index, C-index)、时间依赖性ROC曲线、校准曲线、重分类改善指标(net reclassification improvement, NRI)及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA),将MISLD与MELD、MELD-Na及牛津急性疾病严重程度评分(Oxford acute severity of illness score, OASIS)进行对比分析。结果 通过单因素Cox回归从训练集中初步筛选出27个显著预后因子，进一步采用LASSO回归分析筛选出11个非零系数预测变量，经多因素Cox回归优化后，最终纳入10个独立预后因素构建MISLD模型，包括：年龄、白细胞计数、红细胞分布宽度、乳酸、APTT、尿素氮、碱性磷酸酶、无创血压均值、呼吸频率和MELD-Na评分。训练集中，MISLD的C-index为0.750(95%CI为0.726～0.774),高于MELD[0.664(95%CI为0.637～0.691)]、MELD-Na[0.668(95%CI为0.641～0.695)]和OASIS[0.622(95%CI为0.593～0.651)];验证集结果与其一致。MISLD预测7、28、90 d死亡率的AUC分别为0.816、0.805和0.795,均高于对照模型。Bootstrap法校准显示MISLD预测结果与实际结局一致性良好。NRI分析提示，MISLD在7、28、90 d死亡风险重分类方面较传统模型均有显著改善。DCA显示，在7、28、90 d死亡率预测中，MISLD相较于传统模型可获得更高净临床获益。结论 新型MISLD模型为ICU重症肝病患者提供了一种精准、可靠的生存预测工具。

关键词

肝疾病 / 重症监护病房 / 评分 / 数据库 / 预后模型