基于变权组合的沥青混凝土路面损坏状况指数预测

摘要

以某高速公路若干路段为工程背景,运用灰色关联度分析确定影响路面破损的关键因素,基于GM（1,N）模型与BP神经网络模型对路面损坏状况指数进行预测,结合组合原理和赋权思想提出3种变权组合预测模型.通过误差检验对各模型予以综合评价,变权组合预测模型能充分利用各模型的优势,有效提高路面使用性能预测的准确性,并根据特定路段预测结果择优选取.4个路段的预测结果与实际值的均方根误差分别为3.21×10^-5、4.24×10^-5、2.13×10^-5、4.22×10^-3.路面损坏状况作为路面使用性能评价的组成部分,需要准确把握路面损坏状况指数的发展趋势.

关键词

灰色关联度分析 / 沥青混凝土路面 / GM(1, N)模型 / 路面损坏状况指数 / 变权组合模型

基金资助

国家自然科学基金项目(51868042); 甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA229,22JR5RA334); 甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-048); 兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金项目(2018103)